Mais de cem mil funcionários da Oracle já usam ChatGPT Work e Codex, desde a área de aquisição de talentos até o Oracle Applications Lab e a organização de TI. Em cada caso, trabalhos que antes dependiam de especialistas e levavam dias agora podem ser feitos por qualquer pessoa em minutos. Recrutadores deixam de gastar dias em pesquisas de mercado, usuários de negócios descrevem um resultado em vez de procurar um relatório, e líderes técnicos criam ferramentas que antes exigiam meses de uma equipe inteira.
A equipe de aquisição de talentos usou o ChatGPT Work para criar uma ferramenta de inteligência de mercado de talentos que recebe uma descrição de vaga, pesquisa cargos comparáveis, faz benchmark de remuneração e avalia o pool de talentos nas localidades relevantes. Antes, reunir essas informações levava de 2 a 4 dias. "Passamos de zero a cem", afirma Jan Ackerman, vice-presidente sênior e head global de Aquisição de Talentos da Oracle. "Agora conseguimos nos sentar e nos preparar em cerca de 15 a 20 minutos." O processo também ficou mais consistente, de modo que cada gestor de contratação recebe a mesma qualidade de dados e insights, não importa com qual recrutador trabalhe.
O Oracle Applications Lab, que ajuda a executar muitos dos processos de negócios centrais da Oracle, construiu uma ontologia dos objetos, relacionamentos e regras da empresa. Agora, uma pergunta de negócio em linguagem simples pode ser transformada em uma consulta SQL confiável com o Codex, que decide quais sistemas internos acionar e devolve uma análise, um relatório ou uma aplicação. Na engenharia de produção, engenheiros de confiabilidade de sites usam o Codex para reunir o contexto de um incidente e abrir o playbook correto. Richard Lam, vice-presidente de grupo do Oracle Applications Lab, diz: "Um incidente simples e típico que antes levava uma hora para ser resolvido agora pode ser tratado em minutos."
Lam ressalta que nada disso funciona no piloto automático. As equipes ainda precisam definir salvaguardas para o design do sistema, a arquitetura e a segurança, e assumir a responsabilidade pelo código. Barry Shilmover, vice-presidente e consultor técnico do CIO, conta que agora cria protótipos em vez de escrever especificações.
Fonte: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing