يستخدم أكثر من مئة ألف موظف في أوراكل حالياً ChatGPT Work وCodex، من فريق استقطاب المواهب إلى مختبر تطبيقات أوراكل وقسم تكنولوجيا المعلومات. وفي كل حالة، يمكن لأي شخص إنجاز عمل كان يعتمد على المتخصصين ويستغرق أياماً، في غضون دقائق. يتجاوز المختصون في التوظيف أيام البحث في السوق، ويصف مستخدمو الأعمال النتيجة المطلوبة بدلاً من البحث عن تقرير، ويبني قادة التقنية أدوات كان يستغرق بناؤها فريقاً كاملاً أشهراً.
استخدم فريق استقطاب المواهب ChatGPT Work لبناء أداة استخبارات سوق المواهب تأخذ الوصف الوظيفي، وتبحث في الأدوار المماثلة، وتقارن الرواتب بالمعايير السائدة، وتقيّم مجموعة المواهب في المواقع ذات الصلة. وكان جمع هذه المعلومات يستغرق سابقاً من يومين إلى أربعة أيام. وتقول Jan Ackerman، نائبة الرئيس الأولى ورئيسة استقطاب المواهب عالمياً في أوراكل: «انتقلنا من الصفر إلى المئة. والآن يمكننا الجلوس والاستعداد خلال نحو 15 إلى 20 دقيقة». كما أصبحت العملية أكثر اتساقاً، إذ يحصل كل مدير توظيف على البيانات والرؤى نفسها بغض النظر عن المختص الذي يعمل معه.
أنشأ مختبر تطبيقات أوراكل، الذي يساعد في تشغيل كثير من عمليات الأعمال الأساسية للشركة، أنطولوجيا لكائنات الشركة وعلاقاتها وقواعدها. ويمكن الآن تحويل سؤال عمل بلغة بسيطة إلى استعلام SQL موثوق باستخدام Codex، الذي يحدد الأنظمة الداخلية التي يجب استدعاؤها ويعيد تحليلاً أو تقريراً أو تطبيقاً. وفي الهندسة التشغيلية، يستخدم مهندسو موثوقية المواقع Codex لجمع سياق الحادثة وعرض دليل الإجراءات المناسب. ويقول Richard Lam، نائب الرئيس الأول للمجموعة في مختبر تطبيقات أوراكل: «كانت الحادثة البسيطة النموذجية تستغرق ساعة لحلها، أما الآن فيمكن معالجتها في دقائق».
ويؤكد Lam أن هذا كله لا يعمل تلقائياً بالكامل. فما زال على الفرق وضع ضوابط لتصميم النظام وبنيته وأمنه، وتحمّل مسؤولية الشيفرة. ويقول Barry Shilmover، نائب الرئيس والمستشار التقني للمدير المعلوماتي، إنه يبني النماذج الأولية بدلاً من كتابة المواصفات.
المصدر: OpenAI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing