Oracle-এর এক লাখেরও বেশি কর্মী এখন ChatGPT Work ও Codex ব্যবহার করছেন, প্রতিভা নিয়োগ থেকে শুরু করে Oracle Applications Lab ও IT সংগঠন পর্যন্ত সর্বত্র। প্রতিটি ক্ষেত্রেই, যে কাজ আগে বিশেষজ্ঞদের উপর নির্ভর করত এবং যেতে দিন লাগত, এখন যে কেউ তা মিনিটের মধ্যে করতে পারেন। নিয়োগকর্মীরা বাজার গবেষণার দিনগুলো এড়িয়ে যান, ব্যবসায়ী ব্যবহারকারীরা রিপোর্ট খোঁজার বদলে কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের বর্ণনা দেন, এবং প্রযুক্তি নেতারা এমন টুল বানান যা আগে পুরো একটি দলের কয়েক মাস লাগত।
প্রতিভা নিয়োগ দল ChatGPT Work ব্যবহার করে একটি প্রতিভা বাজার বুদ্ধিমত্তা টুল তৈরি করেছে। এটি একটি চাকরির বিবরণ নিয়ে তুলনীয় পদগুলো গবেষণা করে, বেতনের মানদণ্ড নির্ধারণ করে এবং প্রাসঙ্গিক এলাকাগুলোতে প্রতিভার পুল মূল্যায়ন করে। আগে এসব তথ্য সংগ্রহে লাগত ২ থেকে ৪ দিন। Oracle-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট ও প্রতিভা নিয়োগের গ্লোবাল প্রধান Jan Ackerman বলেন, "আমরা শূন্য থেকে একশোতে পৌঁছে গেছি। এখন আমরা বসে প্রায় ১৫ থেকে ২০ মিনিটে প্রস্তুতি নিতে পারি।" প্রক্রিয়াটি আরও সামঞ্জস্যপূর্ণও হয়েছে, ফলে প্রতিটি নিয়োগ ম্যানেজার যে নিয়োগকর্মীর সঙ্গেই কাজ করুন না কেন, একই মানের ডেটা ও অন্তর্দৃষ্টি পান।
Oracle Applications Lab, যা কোম্পানির অনেক মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনায় সহায়তা করে, কোম্পানির বস্তু, সম্পর্ক ও নিয়মের একটি অন্টোলজি তৈরি করেছে। এখন সহজ ভাষায় করা একটি ব্যবসায়িক প্রশ্নকে Codex-এর মাধ্যমে নির্ভরযোগ্য SQL কোয়েরিতে রূপান্তর করা যায়। Codex ঠিক করে কোন অভ্যন্তরীণ সিস্টেমগুলো কল করতে হবে এবং একটি বিশ্লেষণ, রিপোর্ট বা অ্যাপ্লিকেশন ফেরত দেয়। প্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে সাইট রিলায়াবিলিটি ইঞ্জিনিয়াররা Codex ব্যবহার করে ঘটনার প্রেক্ষাপট সংগ্রহ করেন এবং সঠিক প্লেবুক খুলে ফেলেন। Oracle Applications Lab-এর গ্রুপ ভাইস প্রেসিডেন্ট Richard Lam বলেন, "একটি সাধারণ সহজ ঘটনা, যার সমাধানে আগে এক ঘণ্টা লাগত, এখন মিনিটের মধ্যেই সামলানো যায়।"
Lam জোর দিয়ে বলেন, এর কোনোটিই স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে না। দলগুলোকে এখনো সিস্টেম ডিজাইন, আর্কিটেকচার ও নিরাপত্তার জন্য গার্ডরেল ঠিক করতে হয় এবং কোডের দায়িত্ব নিতে হয়। CIO-র টেকনিক্যাল অ্যাডভাইজার ও ভাইস প্রেসিডেন্ট Barry Shilmover জানান, স্পেসিফিকেশন লেখার বদলে তিনি এখন প্রোটোটাইপ বানান।
উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing