Более ста тысяч сотрудников Oracle уже используют ChatGPT Work и Codex: от подбора персонала до Oracle Applications Lab и ИT-подразделения. В каждом случае работа, которая раньше зависела от специалистов и занимала дни, теперь может быть выполнена кем угодно за несколько минут. Рекрутеры избавлены от многодневных исследований рынка, бизнес-пользователи описывают нужный результат вместо поиска отчёта, а технические руководители создают инструменты, на которые раньше уходили месяцы работы целой команды.
Команда по подбору персонала использовала ChatGPT Work для создания инструмента аналитики рынка талантов. Он принимает описание вакансии, изучает сопоставимые роли, сравнивает уровень зарплат с рыночными ориентирами и оценивает пул кандидатов в релевантных регионах. Раньше сбор такой информации занимал от 2 до 4 дней. «Мы прошли путь от нуля до ста», — говорит Jan Ackerman, старший вице-президент и глобальный руководитель подбора персонала Oracle. «Теперь мы можем сесть и подготовиться примерно за 15–20 минут». Процесс стал и более последовательным: каждый руководитель найма получает данные и аналитику одного качества, независимо от того, с каким рекрутером он работает.
Oracle Applications Lab, который помогает вести многие ключевые бизнес-процессы компании, создал онтологию объектов, связей и правил компании. Теперь бизнес-вопрос, сформулированный простым языком, может быть преобразован в надёжный SQL-запрос с помощью Codex. Codex сам решает, к каким внутренним системам обратиться, и возвращает анализ, отчёт или приложение. В производственной инженерии инженеры по надёжности сайтов используют Codex, чтобы собрать контекст инцидента и открыть нужный плейбук. Richard Lam, групповой вице-президент Oracle Applications Lab, говорит: «Типичный простой инцидент, на решение которого раньше уходил час, теперь можно обработать за минуты».
Lam подчёркивает, что всё это не работает на автопилоте. Команды по-прежнему должны задавать ограничения для проектирования системы, архитектуры и безопасности и отвечать за код. Barry Shilmover, вице-президент и технический советник CIO, рассказывает, что теперь создаёт прототипы вместо того, чтобы писать спецификации.
Источник: OpenAI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing