Oracleでは10万人を超える従業員がChatGPT WorkとCodexを利用しており、採用担当部門からOracle Applications Lab、IT組織まで幅広く活用されています。いずれのケースでも、以前は専門家に頼り数日かかっていた作業を、誰でも数分で完了できるようになりました。採用担当者は数日かかっていた市場調査を省き、業務ユーザーはレポートを探す代わりに求める成果を指示するだけで済み、技術リーダーはかつてチーム全体で数カ月を要したツールを構築しています。
採用チームはChatGPT Workを使い、人材市場インテリジェンスツールを構築しました。このツールは職務記述書を入力すると、類似の職種を調査し、報酬を比較対象と照らし合わせ、関連する地域の人材プールを評価します。以前はこの情報の収集に2〜4日かかっていました。Oracleの上級副社長で採用部門のグローバル責任者であるJan Ackermanは次のように述べています。「ゼロから一気に百まで到達しました。今では座って準備をするのに、15〜20分ほどで済みます。」プロセスの一貫性も高まり、担当する採用担当者が誰であっても、採用マネージャーは同じ品質のデータと知見を受け取れるようになりました。
Oracleの中核的な業務プロセスの多くを支えるOracle Applications Labは、同社のオブジェクト、関係性、ルールのオントロジーを構築しました。これにより、平易な言葉で書かれた業務上の質問を、Codexによって信頼性の高いSQLクエリに変換できるようになりました。Codexはどの社内システムを呼び出すかを判断し、分析、レポート、またはアプリケーションを返します。プロダクションエンジニアリングでは、サイト信頼性エンジニアがCodexを使ってインシデントの背景情報を集め、適切なプレイブックを表示させています。Oracle Applications Labのグループ副社長Richard Lamは、「以前は解決に1時間かかっていた典型的な単純なインシデントが、今では数分で処理できます」と話します。
Lamは、これらすべてが自動操縦で動くわけではないと強調します。システム設計、アーキテクチャ、セキュリティについてガードレールを設定し、コードの責任を持つことは、依然として人の役割です。CIOの技術アドバイザーでありバイスプレジデントのBarry Shilmoverは、今では仕様書を書く代わりにプロトタイプを作るようになったと述べています。
出典: OpenAI Blog · 要約：HeadlinesBriefing