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Oracle ने AI से दिनों का काम मिनटों में बदला

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Oracle के एक लाख से अधिक कर्मचारी अब ChatGPT Work और Codex का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें टैलेंट एक्विज़िशन से लेकर Oracle Applications Lab और IT संगठन तक शामिल हैं। हर मामले में, जो काम पहले विशेषज्ञों पर निर्भर था और जिसमें दिन लगते थे, उसे अब कोई भी व्यक्ति मिनटों में कर सकता है। रिक्रूटर बाज़ार अनुसंधान के दिनों को छोड़ देते हैं, व्यावसायिक उपयोगकर्ता रिपोर्ट खोजने के बजाय वांछित परिणाम का वर्णन करते हैं, और तकनीकी लीड ऐसे टूल बनाते हैं जिनमें पहले पूरी टीम को महीनों लगते थे।

टैलेंट एक्विज़िशन टीम ने ChatGPT Work का उपयोग करके एक टैलेंट मार्केट इंटेलिजेंस टूल बनाया, जो जॉब डिस्क्रिप्शन लेता है, तुलनीय भूमिकाओं पर शोध करता है, वेतन का बेंचमार्क तय करता है और प्रासंगिक स्थानों पर टैलेंट पूल का आकलन करता है। यह जानकारी जुटाने में पहले 2 से 4 दिन लगते थे। Oracle में टैलेंट एक्विज़िशन की सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और ग्लोबल हेड Jan Ackerman कहती हैं, "हम शून्य से सौ तक पहुँच गए हैं। अब हम बैठकर लगभग 15 से 20 मिनट में तैयारी कर लेते हैं।" प्रक्रिया अधिक सुसंगत भी हो गई है, इसलिए हर हायरिंग मैनेजर को, चाहे वह किसी भी रिक्रूटर के साथ काम करे, एक समान गुणवत्ता का डेटा और अंतर्दृष्टि मिलती है।

Oracle Applications Lab, जो कंपनी की कई मूल व्यावसायिक प्रक्रियाएँ चलाने में मदद करती है, ने कंपनी की वस्तुओं, संबंधों और नियमों की एक ऑन्टोलॉजी बनाई है। अब एक सरल भाषा में पूछा गया व्यावसायिक प्रश्न Codex के माध्यम से भरोसेमंद SQL क्वेरी में बदला जा सकता है। Codex तय करता है कि किन आंतरिक सिस्टम को कॉल करना है और एक विश्लेषण, रिपोर्ट या एप्लिकेशन लौटाता है। प्रोडक्शन इंजीनियरिंग में, साइट रिलायबिलिटी इंजीनियर Codex का उपयोग घटना का संदर्भ जुटाने और सही प्लेबुक खोलने के लिए करते हैं। Oracle Applications Lab के ग्रुप वाइस प्रेसिडेंट Richard Lam कहते हैं, "जो सामान्य सरल घटना पहले सुलझाने में एक घंटा लगता था, अब उसे कुछ मिनटों में संभाला जा सकता है।"

Lam ज़ोर देकर कहते हैं कि यह सब ऑटोपायलट पर नहीं चलता। टीमों को अब भी सिस्टम डिज़ाइन, आर्किटेक्चर और सुरक्षा के लिए गार्डरेल तय करने होते हैं, और कोड की ज़िम्मेदारी भी उन्हीं की है। CIO के टेक्निकल एडवाइज़र और वाइस प्रेसिडेंट Barry Shilmover बताते हैं कि अब वे स्पेसिफिकेशन लिखने के बजाय प्रोटोटाइप बनाते हैं।

स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित