Chatham Financial conseille ses clients sur des décisions complexes en matière de marchés de capitaux, où la précision et l'auditabilité sont primordiales. L'entreprise utilise Codex pour créer des outils internes et destinés aux clients, et GPT-5.6 pour alimenter les fonctionnalités d'IA. Ce travail couvre les applications créées par les employés, son système d'exploitation de marché de capitaux de nouvelle génération Chatham Onyx, et son service de conseil en réingénierie Process Zero, qui a accéléré la validation des transactions de 30 minutes à moins de 4.
« Nous n'abordons pas l'IA simplement comme un moyen plus rapide d'exécuter chaque processus. Avec Open AI, nous pouvons commencer par le résultat que nous voulons, identifier où le jugement compte, et concevoir la meilleure façon de le livrer en utilisant les capacités désormais disponibles. »—Matt Henry, directeur général de Chatham Financial.
Grâce à Process Zero, Chatham réingénie les flux de travail autour des résultats. En utilisant Codex, Chatham a développé une application de validation des transactions qui rassemble des preuves de transactions, compare les termes clés et signale les écarts pour examen. « Lors des premières mesures, l'application a réduit l'examen d'environ 30 minutes à moins de 4 minutes. Tout aussi important, nous validons ses performances par rapport à des transactions réelles et à des réviseurs expérimentés avant d'étendre l'automatisation. »—Alex Nordlinger, co-responsable de la pratique de conseil en IA de Chatham.
Les employés de Chatham utilisent Chat GPT et Codex dans la recherche, l'analyse, la rédaction et le développement de logiciels. Les employés sont également devenus des créateurs grâce à Chatham Vibes, une plateforme interne pour créer des applications adaptées à leur travail. Chatham Onyx rassemble les actifs, la dette et les dérivés dans un environnement où les clients et les conseillers peuvent travailler avec des données connectées et gouvernées et utiliser l'IA sans perdre la traçabilité de la source sous-jacente.
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing