GPT‑6 est notre suite de modèles la plus avancée à ce jour, et vous offre un choix de modèles pour différents types de travail. Ce guide explique comment choisir un modèle GPT‑6, lui donner des instructions efficaces, gérer les travaux de longue durée et se préparer à la production.
Exécutez efficacement en production. Utilisez la mise en cache et la compaction pour gérer le contexte et les coûts. Mesurez le succès des tâches et la latence, et planifiez la surveillance et les contrôles des données. Adaptez le modèle à votre charge de travail. Équilibrez la capacité, le coût et la latence en choisissant le modèle, l'effort de raisonnement et la vitesse qui conviennent à la tâche.
Ajustez vos invites et compétences. Maintenez la cohérence des invites, des compétences et des instructions du référentiel concernant ce que le modèle doit fournir, ce qu'il peut faire de manière indépendante et ce qui est considéré comme terminé. Gardez les travaux de longue durée sur la bonne voie. Utilisez le pilotage, les outils asynchrones et la délégation pour gérer les mises à jour et le travail indépendant.
Adaptez le modèle à la charge de travail. Modèle : GPT‑6 Astra pour le travail de raisonnement le plus difficile, GPT‑6.1 Sol pour le codage complexe, la recherche et l'utilisation de l'ordinateur, et GPT‑6 Luna pour les tâches ciblées à grande échelle. Niveau de raisonnement : Faible pour les tâches de routine, Moyen pour le travail nécessitant un jugement, Élevé pour le débogage difficile, et Très élevé/Maximum lorsque Élevé ne suffit pas. Utilisez le Mode rapide lorsque le temps de réponse est important.
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing