GPT‑6 是我们迄今为止最先进的模型套件，为您提供适用于不同工作类型的模型选择。本指南解释了如何选择 GPT‑6 模型、提供有效指令、管理长时间运行的工作以及为生产环境做准备。
高效运行于生产环境。使用缓存和压缩来管理上下文和成本。衡量任务成功率和延迟，并规划监控和数据控制。将模型与工作负载匹配。通过选择适合任务的模型、推理努力和速度来平衡能力、成本和延迟。
调整您的提示和技能。保持提示、技能和仓库指令一致，明确模型应交付什么、能独立完成什么以及什么算作完成。保持长时间运行的工作在正轨上。使用引导、异步工具和委派来处理更新和独立工作。
将模型与工作负载匹配。模型：GPT‑6 Astra 用于最困难的推理工作，GPT‑6.1 Sol 用于复杂编码、研究和计算机使用，GPT‑6 Luna 用于大规模聚焦任务。推理级别：低用于常规任务，中用于需要判断的工作，高用于困难调试，超高/最大用于高不够用时。当响应时间重要时使用快速模式。
来源: OpenAI Blog · 由HeadlinesBriefing整理摘要