GPT‑6 हमारा अब तक का सबसे उन्नत मॉडल सूट है, और यह आपको विभिन्न प्रकार के कामों के लिए मॉडल का विकल्प प्रदान करता है। यह गाइड बताती है कि GPT‑6 मॉडल कैसे चुनें, इसे प्रभावी निर्देश दें, लंबे समय तक चलने वाले काम को प्रबंधित करें और उत्पादन के लिए तैयार हों।
उत्पादन में प्रभावी ढंग से चलाएं। संदर्भ और लागत प्रबंधित करने के लिए कैशिंग और कॉम्पैक्शन का उपयोग करें। कार्य सफलता और विलंबता को मापें, और निगरानी और डेटा नियंत्रण की योजना बनाएं। मॉडल को अपने कार्यभार से मिलाएं। कार्य के अनुरूप मॉडल, तर्क प्रयास और गति चुनकर क्षमता, लागत और विलंबता को संतुलित करें।
अपने प्रॉम्प्ट और कौशल को समायोजित करें। प्रॉम्प्ट, कौशल और रिपॉजिटरी निर्देशों को इस बारे में सुसंगत रखें कि मॉडल को क्या देना चाहिए, वह स्वतंत्र रूप से क्या कर सकता है, और क्या पूरा माना जाता है। लंबे समय तक चलने वाले काम को ट्रैक पर रखें। अपडेट और स्वतंत्र काम को संभालने के लिए स्टीयरिंग, एसिंक टूल और डेलीगेशन का उपयोग करें।
मॉडल को कार्यभार से मिलाएं। मॉडल: GPT‑6 Astra सबसे कठिन तर्क कार्य के लिए, GPT‑6.1 Sol जटिल कोडिंग, शोध और कंप्यूटर उपयोग के लिए, और GPT‑6 Luna बड़े पैमाने पर केंद्रित कार्यों के लिए। तर्क स्तर: नियमित कार्यों के लिए निम्न, निर्णय की आवश्यकता वाले कार्य के लिए मध्यम, कठिन डिबगिंग के लिए उच्च, और जब उच्च पर्याप्त न हो तो अतिरिक्त उच्च/अधिकतम। जब प्रतिक्रिया समय मायने रखता है तो फास्ट मोड का उपयोग करें।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित