GPT‑6 ist unsere bisher fortschrittlichste Modellserie und bietet Ihnen eine Auswahl an Modellen für verschiedene Arten von Arbeit. Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie ein GPT‑6-Modell auswählen, ihm effektive Anweisungen geben, langlaufende Arbeiten verwalten und sich auf die Produktion vorbereiten.
Führen Sie effektiv in der Produktion aus. Verwenden Sie Caching und Kompaktierung, um Kontext und Kosten zu verwalten. Messen Sie Aufgabenerfolg und Latenz, und planen Sie Überwachung und Datenkontrollen. Passen Sie das Modell an Ihre Arbeitslast an. Balancieren Sie Fähigkeiten, Kosten und Latenz, indem Sie das Modell, den Denkaufwand und die Geschwindigkeit wählen, die zur Aufgabe passen.
Passen Sie Ihre Prompts und Fähigkeiten an. Halten Sie Prompts, Fähigkeiten und Repository-Anweisungen konsistent darüber, was das Modell liefern soll, was es unabhängig tun kann und was als erledigt gilt. Halten Sie langlaufende Arbeiten auf Kurs. Verwenden Sie Steuerung, asynchrone Tools und Delegation, um Aktualisierungen und unabhängige Arbeit zu handhaben.
Passen Sie das Modell an die Arbeitslast an. Modell: GPT‑6 Astra für die schwierigste Denkarbeit, GPT‑6.1 Sol für komplexes Codieren, Forschung und Computernutzung, und GPT‑6 Luna für fokussierte Aufgaben im großen Maßstab. Denkebene: Niedrig für Routineaufgaben, Mittel für Arbeit, die Urteilsvermögen erfordert, Hoch für schwieriges Debuggen, und Extra hoch/Maximal, wenn Hoch nicht ausreicht. Verwenden Sie den Schnellmodus, wenn die Antwortzeit wichtig ist.
Quelle: OpenAI Blog · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing