Basis baut KI-Agenten, um einen Großteil der manuellen Arbeit zu automatisieren, die Buchhalter täglich erledigen, und hilft ihnen, ihre Zeit von sich wiederholenden Aufgaben auf strategische Arbeit zu verlagern. Mit GPT-6 Astra sieht das Unternehmen ein stärkeres Verständnis dafür, was Buchhalter erreichen wollen. Mitbegründer Mitch Troyanovsky sagt: "GPT-6 Astra versteht die Absicht des Benutzers und das Problem wirklich besser."

Basis verglich GPT-6 Astra und GPT-5.6 Sol an einer komplizierten Steuerarbeitsmappe mit 50 Registerkarten. GPT-6 Astra vervollständigte die Arbeitsmappe in der halben Zeit. Troyanovsky merkt an: "GPT-6 Astra kann diese Arbeitsmappe in der halben Zeit vervollständigen, die GPT-5.6 Sol benötigt." Das Modell trifft auch zu Beginn bessere Entscheidungen, reduziert die Zeit für die Korrektur von Fehlern und verbessert die Token-Effizienz.

GPT-6 Astra passt den Denkaufwand dynamisch an, erhöht die Berechnung für schwierige Schritte und verwendet weniger für einfachere, während der Cache intakt bleibt. Dies reduziert Kosten und Antwortzeit für lange Aufgaben und macht sie wirtschaftlicher für Basis und seine Kunden.

Basis verzeichnete eine Verbesserung von etwa 20% bei den internen Bewertungswerten mit GPT-6 Astra, angetrieben durch ein besseres Verständnis der Benutzerabsicht, einschließlich wann Fragen gestellt und Annahmen gekennzeichnet werden sollen. Das Modell kann diese Erwartungen aus einem breiteren Kontext ableiten, was die Notwendigkeit für Basis reduziert, Regeln für einzelne Situationen zu schreiben, und dem Team mehr Vertrauen gibt, Situationen über die in internen Tests abgedeckten hinaus zu bewältigen.