Basisは、会計士が毎日行う手作業の多くを自動化するAIエージェントを構築し、反復的なタスクから戦略的な仕事へ時間を移行できるように支援しています。GPT-6 Astraにより、同社はユーザーの意図をより強く理解できるようになりました。共同創業者のMitch Troyanovsky氏は、「GPT-6 Astraは、ユーザーと問題の意図を本当に理解する点で優れています」と述べています。

Basisは、50タブを含む複雑な税務ワークブックでGPT-6 AstraとGPT-5.6 Solを比較しました。GPT-6 Astraは半分の時間でワークブックを完了しました。Troyanovsky氏は、「GPT-6 Astraは、GPT-5.6 Solが完了する時間の半分でそのワークブックを完了できます」と指摘します。このモデルはまた、開始時に優れた決定を下し、エラー修正に費やす時間を減らし、トークン効率を向上させます。

GPT-6 Astraは推論の労力を動的に調整し、難しいステップでは計算を増やし、簡単なステップでは少なくし、キャッシュを維持します。これにより、長いタスクのコストと応答時間が削減され、Basisとその顧客にとってより経済的になります。

Basisは、GPT-6 Astraを使用して内部評価スコアが約20%改善しました。これは、質問するタイミングや仮定をフラグするタイミングなど、ユーザーの意図をよりよく理解できるようになったためです。モデルはより広いコンテキストからこれらの期待を推測できるため、Basisが個々の状況に対してルールを書く必要性が減り、チームは内部テストでカバーされる状況を超えた状況に対処する自信が高まります。