تبني Basis وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة الكثير من العمل اليدوي الذي يقوم به المحاسبون يوميًا، مما يساعدهم على تحويل وقتهم من المهام المتكررة إلى العمل الاستراتيجي. مع GPT-6 Astra، ترى الشركة فهمًا أقوى لما يريد المحاسبون تحقيقه. يقول المؤسس المشارك Mitch Troyanovsky: "GPT-6 Astra يقوم بعمل أفضل في فهم نية المستخدم والمشكلة حقًا."

قارنت Basis بين GPT-6 Astra وGPT-5.6 Sol على دفتر ضرائب معقد يحتوي على 50 علامة تبويب. أكمل GPT-6 Astra الدفتر في نصف الوقت. يلاحظ Troyanovsky: "GPT-6 Astra قادر على إكمال هذا الدفتر في نصف الوقت الذي يستغرقه GPT-5.6 Sol." كما يتخذ النموذج قرارات أفضل في البداية، مما يقلل الوقت المستغرق في تصحيح الأخطاء ويحسن كفاءة الرموز.

يضبط GPT-6 Astra جهد التفكير ديناميكيًا، ويزيد الحساب للخطوات الصعبة ويستخدم أقل للخطوات الأسهل، مع الحفاظ على ذاكرة التخزين المؤقت سليمة. هذا يقلل التكلفة ووقت الاستجابة للمهام الطويلة، مما يجعلها أكثر اقتصادية لـ Basis وعملائها.

شهدت Basis تحسنًا بنحو 20% في درجات التقييم الداخلي مع GPT-6 Astra، مدفوعًا بفهم أفضل لنية المستخدم، بما في ذلك متى يطرح الأسئلة ويشير إلى الافتراضات. يمكن للنموذج استنتاج هذه التوقعات من سياق أوسع، مما يقلل حاجة Basis لكتابة قواعد لحالات فردية ويمنح الفريق ثقة أكبر في قدرة وكلائها على التعامل مع مواقف تتجاوز تلك المغطاة في الاختبارات الداخلية.