Basis construit des agents IA pour automatiser une grande partie du travail manuel que les comptables effectuent chaque jour, les aidant à passer de tâches répétitives à un travail stratégique. Avec GPT-6 Astra, l'entreprise constate une compréhension plus forte de ce que les comptables veulent accomplir. Le cofondateur Mitch Troyanovsky déclare : "GPT-6 Astra fait un meilleur travail pour vraiment comprendre l'intention de l'utilisateur et le problème."

Basis a comparé GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol sur un classeur fiscal compliqué avec 50 onglets. GPT-6 Astra a complété le classeur en moitié moins de temps. Troyanovsky note : "GPT-6 Astra est capable de compléter ce classeur en moitié moins de temps que GPT-5.6 Sol." Le modèle prend également de meilleures décisions au départ, réduisant le temps passé à corriger les erreurs et améliorant l'efficacité des jetons.

GPT-6 Astra ajuste dynamiquement l'effort de raisonnement, augmentant le calcul pour les étapes difficiles et en utilisant moins pour les étapes plus faciles, tout en gardant son cache intact. Cela réduit le coût et le temps de réponse pour les longues tâches, les rendant plus économiques pour Basis et ses clients.

Basis a constaté une amélioration d'environ 20% de ses scores d'évaluation interne avec GPT-6 Astra, grâce à une meilleure compréhension de l'intention de l'utilisateur, y compris quand poser des questions et signaler des hypothèses. Le modèle peut déduire ces attentes d'un contexte plus large, réduisant le besoin pour Basis d'écrire des règles pour des situations individuelles et donnant à l'équipe plus de confiance pour gérer des situations au-delà de celles couvertes par les tests internes.