Basis construye agentes de IA para automatizar gran parte del trabajo manual que los contadores realizan a diario, ayudándoles a cambiar su tiempo de tareas repetitivas a trabajo estratégico. Con GPT-6 Astra, la empresa ve una comprensión más fuerte de lo que los contadores quieren lograr. El cofundador Mitch Troyanovsky dice: "GPT-6 Astra hace un mejor trabajo al comprender realmente la intención del usuario y el problema."

Basis comparó GPT-6 Astra y GPT-5.6 Sol en un libro de trabajo fiscal complicado con 50 pestañas. GPT-6 Astra completó el libro en la mitad del tiempo. Troyanovsky señala: "GPT-6 Astra puede completar ese libro en la mitad del tiempo que GPT-5.6 Sol puede." El modelo también toma mejores decisiones al inicio, reduciendo el tiempo dedicado a corregir errores y mejorando la eficiencia de tokens.

GPT-6 Astra ajusta dinámicamente el esfuerzo de razonamiento, aumentando el cálculo para pasos difíciles y usando menos para pasos más fáciles, mientras mantiene su caché intacta. Esto reduce el costo y el tiempo de respuesta para tareas largas, haciéndolas más económicas para Basis y sus clientes.

Basis vio una mejora de aproximadamente 20% en sus puntajes de evaluación interna con GPT-6 Astra, impulsada por una mejor comprensión de la intención del usuario, incluyendo cuándo hacer preguntas y señalar suposiciones. El modelo infiere estas expectativas de un contexto más amplio, reduciendo la necesidad de que Basis escriba reglas para situaciones individuales y dando más confianza al equipo para manejar situaciones más allá de las cubiertas en pruebas internas.