Basis membangun agen AI untuk mengotomatiskan banyak pekerjaan manual yang dilakukan akuntan setiap hari, membantu mereka mengalihkan waktu dari tugas berulang ke pekerjaan strategis. Dengan GPT-6 Astra, perusahaan melihat pemahaman yang lebih kuat tentang apa yang ingin dicapai akuntan. Salah satu pendiri Mitch Troyanovsky mengatakan, "GPT-6 Astra melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam benar-benar memahami niat pengguna dan masalahnya."

Basis membandingkan GPT-6 Astra dan GPT-5.6 Sol pada buku kerja pajak yang rumit dengan 50 tab. GPT-6 Astra menyelesaikan buku kerja dalam separuh waktu. Troyanovsky mencatat, "GPT-6 Astra mampu menyelesaikan buku kerja itu dalam separuh waktu yang dibutuhkan GPT-5.6 Sol." Model ini juga membuat keputusan yang lebih baik di awal, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memperbaiki kesalahan dan meningkatkan efisiensi token.

GPT-6 Astra menyesuaikan upaya penalaran secara dinamis, meningkatkan komputasi untuk langkah sulit dan menggunakan lebih sedikit untuk langkah yang lebih mudah, sambil menjaga cache tetap utuh. Ini mengurangi biaya dan waktu respons untuk tugas panjang, menjadikannya lebih ekonomis bagi Basis dan pelanggannya.

Basis melihat peningkatan sekitar 20% dalam skor evaluasi internalnya dengan GPT-6 Astra, didorong oleh pemahaman niat pengguna yang lebih baik, termasuk kapan harus mengajukan pertanyaan dan menandai asumsi. Model ini dapat menyimpulkan ekspektasi ini dari konteks yang lebih luas, mengurangi kebutuhan Basis untuk menulis aturan untuk situasi individual dan memberi tim lebih percaya diri untuk menangani situasi di luar yang tercakup dalam pengujian internal.