A Basis constrói agentes de IA para automatizar grande parte do trabalho manual que os contadores fazem diariamente, ajudando-os a mudar seu tempo de tarefas repetitivas para trabalho estratégico. Com GPT-6 Astra, a empresa vê uma compreensão mais forte do que os contadores querem realizar. O cofundador Mitch Troyanovsky diz: "O GPT-6 Astra faz um trabalho melhor em realmente entender a intenção do usuário e o problema."

A Basis comparou o GPT-6 Astra e o GPT-5.6 Sol em uma pasta de trabalho fiscal complicada com 50 guias. O GPT-6 Astra concluiu a pasta na metade do tempo. Troyanovsky observa: "O GPT-6 Astra é capaz de concluir essa pasta na metade do tempo que o GPT-5.6 Sol consegue." O modelo também toma melhores decisões no início, reduzindo o tempo gasto corrigindo erros e melhorando a eficiência de tokens.

O GPT-6 Astra ajusta dinamicamente o esforço de raciocínio, aumentando o cálculo para etapas difíceis e usando menos para etapas mais fáceis, mantendo seu cache intacto. Isso reduz o custo e o tempo de resposta para tarefas longas, tornando-as mais econômicas para a Basis e seus clientes.

A Basis viu uma melhoria de cerca de 20% em suas pontuações de avaliação interna com o GPT-6 Astra, impulsionada por uma melhor compreensão da intenção do usuário, incluindo quando fazer perguntas e sinalizar suposições. O modelo pode inferir essas expectativas de um contexto mais amplo, reduzindo a necessidade de a Basis escrever regras para situações individuais e dando à equipe mais confiança para lidar com situações além daquelas cobertas em testes internos.