Nous présentons GPT‑6.1 Sol, une mise à niveau de GPT‑6 Sol qui correspond presque à l'intelligence de GPT‑6 Astra en codage agentique, utilisation informatique et travail professionnel à un cinquième des prix standard des jetons d'entrée et de sortie d'Astra. Le coût d'entrée en cache n'est que de 0,10 $ par million de jetons—95 % de moins que le prix d'entrée standard et 50 % de moins que le prix d'entrée en cache de GPT‑6 Sol—donnant aux développeurs plus de marge pour construire et exécuter des agents capables qui réutilisent le contexte entre les requêtes.

GPT‑6.1 Sol offre un nouvel équilibre entre capacité et coût pour le travail quotidien important. Il apporte des améliorations substantielles par rapport à GPT‑6 Sol dans des tâches professionnelles complexes, de l'écriture et du débogage de code à la compréhension de documents et à l'exécution de flux de travail métier en plusieurs étapes. Dans plusieurs de ces évaluations, il s'approche des performances de GPT‑6 Astra à un coût nettement inférieur.

Sur Deep SWE v1.1, GPT‑6.1 Sol correspond à GPT‑6 Astra à environ un cinquième du coût, tout en dépassant le meilleur score de GPT‑6 Sol de 6,4 points de pourcentage. Sur GDP.pdf, il obtient un score plus élevé qu'Opus 5.5 avec des replis à moins de la moitié du coût par tâche. Sur Automation Bench, il obtient un score supérieur de 2,2 points de pourcentage à Opus 5.5 avec un effort de raisonnement moyen, à environ un tiers du coût.

GPT‑6.1 Sol progresse également de manière substantielle dans l'utilisation informatique et la recherche scientifique. Sur l'ensemble hors ligne d'OSWorld 2.0, il surpasse GPT‑6 Sol de sept points de pourcentage à moins de la moitié du coût. Sur Terminal-Bench Science 0.1, il fait plus que doubler le score de GPT‑6 Sol à moins de la moitié du coût par tâche. Il améliore également la précision factuelle, réduisant les erreurs de 11,4 % à 7,7 % avec un faible effort de raisonnement.