HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing 12 languages

Who’s really hiring you — HR or cyber security?

Financial Times Companies ·

🇬🇧 English

Employers are deploying increasingly sophisticated measures to detect AI-generated job application fraud, including deepfake detection and identity verification tools. Candidates may be asked to perform simple tasks like holding up three fingers during video interviews to confirm they are not AI deepfakes. The rise of chatbots, 'interview mules', and even foreign hackers seeking employment to access internal systems has prompted companies to strengthen hiring security.

Gartner predicts one in four candidate profiles globally will be fake by 2028. This has created tension between HR teams, focused on candidate experience, and cybersecurity teams prioritizing threat prevention. Deel’s acquisition of AI security firm Clarity aims to 'embed continuous identity security' across hiring.

Clarity uses AI to analyze facial movements, voice patterns, and eye motion in videos to detect deception. Greenhouse offers ID verification prompts at various stages of recruitment. While these tools aim to reduce fraud, concerns remain about false positives, data privacy, and candidate discomfort.

GDPR and the EU AI Act provide safeguards against unexplained automated decisions, requiring human review. Despite compliance efforts, many candidates report feeling dehumanized by AI-led interviews, with only 30% expressing comfort and 17% preferring them to human interaction. The trend reflects a broader AI arms race in recruitment, where security measures may inadvertently alienate genuine applicants.

View original article →


🇸🇦 العربية

HR مقابل الأمن السيبراني: احتيال AI في التوظيف

تتخذ الشركات تدابير معقدة للكشف عن احتيال طلبات التوظيف بواسطة AI، بما في ذلك كشف deepfake وأدوات التحقق من الهوية. قد يُطلب من المتقدمين للوظائف أداء مهام بسيطة مثل رفع ثلاثة أصابع أثناء مقابلات الفيديو للتأكد من أنهم ليسوا Deepfakes بواسطة AI. أدى ازدهار chatbots، "mulas للمقابلات"، وحتى المخترقين الأجانب الذين يبحثون عن وظيفة للوصول إلى الأنظمة الداخلية، إلى تعزيز الشركات لإجراءات الأمان في التوظيف. وتوقع شركة Gartner أن يكون ربعProfiles المتقدمين للوظائف حول العالم وهمية بحلول عام 2028. وقد أدى ذلك إلى توتر بين فرق الموارد البشرية، التي تركز على تجربة المرشح، وفرق الأمن السيبراني، التي تركز على منع التهديدات. تهدف شركة Deel استحواذها على شركة Clarity المتخصصة في أمن AI إلى "دمج أمن الهوية المستمر" في عملية التوظيف. تستخدم Clarity AI لتحليل حركات الوجه، وأنماط الصوت، وحركة العين في الفيديوهات للكشف عن الخداع. تقدم Greenhouse طلبات التحقق من الهوية في مختلف مراحل التوظيف. وبينما تهدف هذه الأدوات إلى تقليل الاحتيال، لا تزال هناك مخاوف بشأن الإيجابيات الكاذبة، وخصوصية البيانات، وعدم راحة المرشحين. توفر GDPR وقانون AI في الاتحاد الأوروبي حماية ضد القرارات الآلية غير المبررة، مطالبة بمراجعة بشرية. على الرغم من جهود الامتثال، يبلغ العديد من المرشحين عن شعورهم بعدم إنسانية مقابلات القيادة بواسطة AI، حيث عبّر only 30% عن الراحة و 17% عن تفضيلها مقابل التفاعل البشري. تعكس هذه الاتجاهات سباق أسلحة أوسع في مجال AI في التوظيف، حيث قد تدابير الأمن عن غير قصد allontan المرشحين الحقيقيين.

كيف تستخدم الشركات AI للكشف عن مرشحي الوظائف الاحتياليين؟

تستخدم الشركات أدوات AI لتحليل حركات الوجه، وأنماط الصوت، ومطابقة الشفاه، وحركة العين في مقابلات الفيديو، متقاطعة الإشارات السلوكية والهوية للكشف عن deepfakes أو الادعاء بالشخصية، بينما أيضًا تطبق التحقق من الهوية في مراحل مختلفة من عملية التوظيف.

العربية version →


🇧🇩 বাংলা

HR বনাম সাইবারসিকিউরিটি: চাকরিরে AI ধোखাধরি

নিয়োগকারীরা AI-জেনারেটেড জব appliয়া ধোখাধরির पता লাগান জন্য জটিল পদক্ষেপ গ্রহণ করছে, যার মধ্যে গহন নকশা पता লাগা এবং আইডেন্টিটি যাচাই টুলস অন্তর্ভুক্ত। আবেদনকারীদেরকে ভিডিও ইন্টারভিউতে তিনটি উঙ্গ ধরেkeeping তারা AI গহন নকledi না হোক, তা যাচাই করতে বলা হতে পারে। চ্যাটবটস, 'ইন্টারভিউ মুল' এবং এভাবেও বিদেশি হ্যাকার্স যারা অভ্যন্তরীণ সিস্টেমে প্রবেশ পাওয়ার জন্য চাকরি খুঁজছেন, এতে কোম্পানিগুলো তাদের চাকরি নিশ্চয়তা বাড়াতে পুলছি। Gartner অনুমান করছে, 2028 পর্যন্ত বিশ্বজুয়ে চারAmongCandidate profiles will be fake. এই ঘটনাটি HR টিমদের (যা আবেদনকারীর অভিজ্ঞতা ফোকাস করছে) এবং সাইবারসিকিউরিটি টিমদের (যা ঔষধ প্রতিরোধকে প্রাধান্য দেয়)之间的 التوتر তৈরি করেছে। Deel-এর AI সুরক্ষা ফার্ম Clarity-এর अधquisition লক্ষ্য 'চাকরিতে অবিরাম আইডেন্টিটি সিকিউরিটি embedding'। Clarity AI ব্যবহার করে ভিডিওতে মুখের গতività, ভাষা প্যাটার্ন এবং চোখের গতività বিশ্লেষণ করে ধোखাধরি पता লাগায়। Greenhouse চাকরির বিভিন্ন ধাপে আইডেন্টিটি যাচাই প্রম্পট প্রদান করে। এই টুলস ধোখাধরির কমা লক্ষ্য করে, কিন্তু假陽িক, ডেটা গোপনীয়তা এবং আবেদনকারীর অস্বস্তির বিষয়ে চिंতা বাঁচি আছে। GDPR এবং EU AI Act অজানা স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করে, মানব পর্যালোচনার প্রয়োজন। অনুপালন প্রচেষ্টার বাইসপায় numerous candidates riport feeling dehumanized by AI-led interviews, with only 30% expressing comfort and 17% preferring them to human interaction. এই প্রবৃদ্ধি একটি বোঝাপড়া rộngের AI হামলার दौड़কে দর্শন করে recruitment ক্ষেত্রে, যেখানে সিকিউরিটি মেয়াদে অবিচারক সত্য আবেদনকারীদের বাইরে পড়াতে পারে।

কোম্পানিগুলি ধোখাধরির জন্য প্রস্তুত ক্যাবলি-ওয়ার্ডেড求職者 কীভাবে AI ব্যবহার করছে?

নিওক্টার্স AI টুলস ব্যবহার করে ভিডিও ইন্টারভিউতে মুখের গতività, ভাষা প্যাটার্ন, হঠাৎ সিঙ্ক এবং চোখের গতività বিশ্লেষণ করে, আচরণ এবং আইডেন্টিটি সংকেতের সাথে ক্রস-চেক করে গহন নকledi বা impersonation এর पता লাগায়, আর বিভিন্ন ভর্তি ধাপে আইডেন্টিটি যাচাইও প্রম্পল করে।

বাংলা version →


🇩🇪 Deutsch

HR gegen Cybersicherheit: AI-Betrug im Recruiting

Arbeitgeber setzen zunehmend komplexe Maßnahmen ein, um AI-generierten Bewerbungsbetrug zu erkennen, einschließlich Deepfake-Erkennung und Identitätsprüfung. Bewerber können während Video-Interviews einfache Aufgaben wie das Hochheben von drei Fingern erhalten, um zu bestätigen, dass sie keine Deepfakes sind. Der Aufstieg von Chatbots, "Interview-Mules" und sogar ausländische Hacker, die eine Anstellung suchen, um internen Systemen Zugang zu verschaffen, hat Unternehmen veranlasst, die Recruiting-Sicherheit zu stärken.

Gartner prognostiziert, dass bis 2028 jeder vierte Kandidatenprofil global fälschlich sein wird. Dies hat Spannungen zwischen HR-Teams, die auf Candidate Experience fokussiert sind, und Cybersicherheitsteams, die auf Bedrohungsprävention fokussiert sind, erzeugt. Deels Erwerb der AI-Sicherheitsfirma Clarity zielt darauf ab, "kontinuierliche Identitätssicherheit" im Recruiting zu "einbetten".

Clarity nutzt KI, um Gesichtsbewegungen, Sprachmuster und Augenbewegungen in Videos zu analysieren, um Täuschung zu erkennen. Greenhouse bietet ID-Überprüfung prompts in verschiedenen Phasen der Personalgewinnung an. Obwohl diese Tools Betrug reduzieren sollen, bleiben Bedenken hinsichtlich Falschpositiven, Datenschutz und Kandidatenunbehagen bestehen.

DSGVO und der EU AI Act bieten Schutz gegen nicht erklärbare automatische Entscheidungen, die menschliche Überprüfung erfordern. Trotz Compliance-Bemühungen berichten viele Kandidaten, sich durch KI-gesteuerte Interviews entmenschlicht zu fühlen, wobei nur 30 % Komfort empfinden und 17 % ihnen menschliche Interaktion vorziehen. Dieser Trend spiegelt einen breiteren AI-Wettlauf im Recruiting wider, bei dem Sicherheitsmaßnahmen möglicherweise unbeabsichtigt echte Bewerber abschrecken.

Unternehmen nutzen AI, um betrügerische Bewerber zu erkennen, wie?

Arbeitgeber nutzen KI-Tools, um Gesichtsbewegungen, Sprachmuster, Lippenbewegung und Augenbewegungen in Video-Interviews zu analysieren, kreuzweise Verhaltens- und Identitätssignale zu überprüfen, um Deepfakes oder Impersonierung zu erkennen, und implementieren zudem ID-Überprüfung in verschiedenen Phasen des Recruiting-Prozesses.

Deutsch version →


🇪🇸 Español

HR contra ciberseguridad: fraude AI en contratación

Los empleadores están implementando medidas cada vez más sofisticadas para detectar fraudes de solicitudes de empleo generadas por IA, incluyendo herramientas de detección de deepfake y verificación de identidad. Los candidatos pueden solicitar realizar tareas simples como sostener tres dedos durante videoconferencias para confirmar que no son deepfakes de IA. El auge de chatbots, 'mulas de entrevista' e incluso hackers extranjeros que buscan empleo para acceder a sistemas internos ha impulsado a las empresas a reforzar la seguridad en la contratación.

Gartner predice que para 2028, una de cada cuatro perfiles de candidatos a nivel mundial será falso. Esto ha creado tensión entre los equipos de RR. HH., enfocados en la experiencia del candidato, y los equipos de ciberseguridad, priorizando la prevención de amenazas.

La adquisición de Clarity por parte de Deel busca 'incrustar seguridad de identidad continua' en la contratación. Clarity utiliza IA para analizar movimientos faciales, patrones de voz y movimientos oculares en videos para detectar el engaño. Greenhouse ofrece solicitudes de verificación de identidad en varias etapas del reclutamiento.

Aunque estas herramientas buscan reducir el fraude, siguen existiendo preocupaciones sobre falsos positivos, privacidad de datos y incomodidad del candidato. GDPR y la Ley de IA de la UE proporcionan salvaguardas contra decisiones automatizadas no explicadas, requiriendo revisión humana. A pesar de los esfuerzos de cumplimiento, muchos candidatos informan sentirse deshumanizados por las entrevistas lideradas por IA, con solo el 30% expresando comodidad y el 17% prefiriéndolas a la interacción humana.

Esta tendencia refleja una carrera más amplia de IA en la contratación, donde las medidas de seguridad pueden inadvertidamente alienar a solicitantes genuinos.

¿Cómo utilizan las empresas la IA para detectar candidatos fraudulentos en empleos?

Las empresas utilizan herramientas de IA para analizar movimientos faciales, patrones de voz, sincronización labial y movimientos oculares en entrevistas por video, cruzando señales de comportamiento e identidad para detectar deepfakes o impersonación, mientras también implementan verificación de identidad en varias etapas del proceso de contratación.

Español version →


🇫🇷 Français

RH contre cybersécurité : fraude IA dans le recrutement

Les employeurs déploient des mesures de plus en plus sophistiquées pour détecter la fraude aux candidatures générée par IA, incluant la détection de deepfake et des outils de vérification d'identité. Les candidats peuvent être invités à effectuer des tâches simples comme lever trois doigts lors d'entretiens vidéo pour confirmer qu'ils ne sont pas des deepfakes IA. L'essor des chatbots, des "mules d'entretien" et même de pirates étrangers cherchant un emploi pour accéder aux systèmes internes a poussé les entreprises à renforcer la sécurité des recrutements.

Gartner prédit qu'un quart des profils de candidats dans le monde seront faux d'ici 2028. Cela a créé une tension entre les équipes RH, focalisées sur l'expérience des candidats, et les équipes cybersécurité, priorisant la prévention des menaces. L'acquisition par Deel de la société Clarity IA vise à "incorporer une sécurité d'identité continue" dans le recrutement.

Clarity utilise l'IA pour analyser les mouvements faciaux, les motifs vocaux et les mouvements oculaires dans les vidéos afin de détecter la tromperie. Greenhouse propose des invites de vérification d'identité à diverses étapes du recrutement. Bien que ces outils visent à réduire la fraude, des inquiétudes subsistent concernant les faux positifs, la protection des données et le inconfort des candidats.

Le RGPD et la loi IA de l'UE fournissent des garanties contre les décisions automatisées non expliquées, nécessitant un examen humain. Malgré les efforts de conformité, de nombreux candidats rapportent se sentir déshumanisés par des entretiens dirigés par IA, avec seulement 30% se sentant à l'aise et 17% les préférant aux interactions humaines. Cette tendance reflète une course aux armements plus large en IA dans le recrutement, où les mesures de sécurité pourraient inadvertamment aliener de vrais candidats.

Comment les entreprises utilisent-elles l'IA pour détecter les candidats frauduleux ?

Les employeurs utilisent des outils IA pour analyser les mouvements faciaux, les motifs vocaux, la synchronisation labiale et les mouvements oculaires dans les entretiens vidéo, croisant les signaux comportementaux et d'identité afin de détecter les deepfakes ou l'impersonnation, tout en mettant en place une vérification d'identité à diverses étapes du processus de recrutement.

Français version →


🇮🇳 हिन्दी

HR बनाम साइबरसिक्यूरिटी: भर्ती में AI धोखाधड़ी

नियोक्ता AI-जनरेटेड नौकरी आवेदन धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए जटिल उपाय अपना रहे हैं, जिसमें गहरी नकली पहचान और पहचान सत्यापन उपकरण शामिल हैं। उम्मीदवारों से वीडियो साक्षात्कार के दौरान तीन उंगलियां उठाने जैसे सरल कार्य करने के लिए कहा जा सकता है ताकि पुष्टि की जा सके कि वे AI गहरी नकली नहीं हैं। चैटबॉट, 'इंटरव्यू म्यूल' और यहां तक कि विदेशी हैकर्स जो आंतरिक प्रणालियों तक पहुंचने के लिए रोजगार तलाश रहे हैं, ने कंपनियों को भर्ती सुरक्षा मजबूत करने के लिए प्रेरित किया है। Gartner का अनुमान है कि 2028 तक वैश्विक स्तर पर चार में से एक उम्मीदवार प्रोफ़ाइल नकली होगी। इससे HR टीमों (जो उम्मीदवार अनुभव पर केंद्रित हैं) और साइबरसिक्यूरिटी टीमों (जो खतरे की रोकथाम को प्राथमिकता देते हैं) के बीच तनाव पैदा हुआ है। Deel ने AI सुरक्षा फर्म Clarity का अधिग्रहण किया है, जिसका लक्ष्य 'भर्ती में निरंतर पहचान सुरक्षा को एम्बेड करना' है। Claria AI का उपयोग वीडियो में चेहरे की गतिविधि, voice patterns और आँख की गति का विश्लेषण करके धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए करता है। Greenhouse भर्ती के विभिन्न चरणों में ID सत्यापन प्रेरक प्रदान करता है। इन उपकरणों का लक्ष्य धोखाधड़ी को कम करना है, लेकिन झूठे सकारात्मक, डेटा गोपनीयता और उम्मीदवार असुविधा के बारे में चिंताएं बनी हुई हैं। GDPR और यूरोपीय AI अधिनियम स्वचालित निर्णयों के बिना स्पष्टीकरण के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करते हैं, मानव समीक्षा की आवश्यकता होती है। अनुपालन प्रयासों के बावजूद, कई उम्मीदवार AI-चालित साक्षात्कारों द्वारा अव्यक्त महसूस करने की सूचना देते हैं, जिसमें केवल 30% सहज महसूस करते हैं और 17% उन्हें मानव बातचीत से prefer करते हैं। यह प्रवृत्ति भर्ती में व्यापक AI हथियारों की दौड़ को दर्शाती है, जहां सुरक्षा उपाय अनजाने में वास्तविक आवेदकों को दूर कर सकते हैं।

कंपनियां धोखाधड़ी वाले नौकरी उम्मीदवारों का पता लगाने के लिए AI का उपयोग कैसे कर रही हैं?

नियोक्ता AI उपकरणों का उपयोग वीडियो साक्षात्कार में चेहरे की गतिविधि, भाषा मॉडल, होंठ सिंक और आँख की गति का विश्लेषण करने के लिए करते हैं, क्रॉस-चेकिंग व्यवहार और पहचान संकेतों से ताकि गहरी नकली या impersonation का पता लगाया जा सके, जबकि विभिन्न भर्ती चरणों में पहचान सत्यापन भी लागू किया जाता है।

हिन्दी version →


🇮🇩 Bahasa Indonesia

HR vs Siber Keamanan: Penipuan AI di Rekrutmen

Perusahaan menerapkan langkah yang semakin canggih untuk mendeteksi penipuan aplikasi kerja yang dihasilkan AI, termasuk deteksi deepfake dan alat verifikasi identitas. Calon dapat diminta melakukan tugas sederhana seperti mengangkat tiga jari selama wawancara video untuk memastikan mereka bukan deepfake AI. Naiknya chatbot, "interview mules", dan bahkan hacker asing yang mencari pekerjaan untuk mengakses sistem internal, telah mendorong perusahaan untuk memperketat keamanan rekrutmen.

Gartner menebak hingga 2028, satu dari empat profil kandidat secara global akan palsu. Ini telah menciptakan ketegangan antara tim HR, yang fokus pada pengalaman kandidat, dan tim Siber Keamanan, yang fokus pada pencegahan ancaman. Perolehan Deel perusahaan AI security firm Clarity bertujuan untuk "menyematkan keamanan identitas terus-menerus" di proses rekrutmen.

Clarity menggunakan AI untuk menganalisis gerak wajah, pola suara, dan gerak mata di video untuk mendeteksi penipuan. Greenhouse menawarkan prompt verifikasi identitas pada berbagai tahap rekrutmen. Meskipun alat-alat ini bertujuan untuk mengurangi penipuan, masih ada kekhawatir tentang false positif, privasi data, dan ketidaknyamanan kandidat.

GDPR dan EU AI Act memberikan perlindungan terhadap keputusan otomatik yang tidak dijelaskan, memerlukan ulasan manusia. Meskipun upaya patuh, banyak kandidat merasa terdehumanisasi oleh wawancara yang dipimpin AI, dengan hanya 30% mengekspresikan nyaman dan 17% lebih memilihnya terhadap interaksi manusia. Tren ini mencerminkan perlomban AI yang lebih luas di rekrutmen, di mana langkah keamanan mungkin tidak disengaja mengalienasikan kandidat yang sebenarnya.

Perusahaan menggunakan AI untuk mendeteksi kandidat kerja yang tipu bagaimana?

Perusahaan menggunakan AI tools untuk menganalisis gerak wajah, pola suara, sinkronisasi bibir, dan gerak mata di video wawancara, silang perilaku dan sinyal identitas untuk mendeteksi deepfake atau impersonasi, sambil juga menerapkan verifikasi identitas pada berbagai tahap rekrutmen.

Bahasa Indonesia version →


🇯🇵 日本語

HR対サイバーセキュリティ:採用におけるAI詐欺

企業はますます高度な手法を導入し、AI生成の求職詐欺を検知しています。応募者はビデオ面接で三本の指を立てるなどの簡単なタスクを求められることがあり、AIのdeepfakeではないことを確認します。チャットボット、「インタビュー・ミュール」、さらには内部システムにアクセスするために就職を求める外国人ハッカーの増加は、企業が採用セキュリティを強化するきっかけとなっています。Gartnerは2028年までに世界の候補者プロファイルの4分の1が偽物になると予測しています。これは応募者体験に注力するHRチームと、脅威予防を優先するサイバーセキュリティチームの間に緊張を生んでいます。DeelのAIセキュリティ企業Clarityの買収は、採用における「継続的な身分セキュリティの組み込み」を目指しています。ClarityはAIを使用してビデオ内の顔の動き、声のパターン、目の動きを分析し、詐欺を検知します。Greenhouseは採用の各段階でID確認プロンプトを提供しています。これらのツールは詐欺を減らすことを目的としていますが、偽陽性、データプライバシー、応募者の不快感に関する懸念は残ります。GDPRとEU AI法は、説明のない自動決定に対する保護を提供し、人間のレビューを要求します。コンプライアンス努力にもかかわらず、多くの候補者はAI主導の面接によって非人間化感を訴えており、30%しか快適でないと感じておらず、17%は人間との対話より好みます。このトレンドは、採用におけるより広範なAI軍拡競争を反映しており、セキュリティ対策が意図せずして本物の応募者を疎外する可能性があります。

企業はどのようにAIを使用して詐欺的な求職者を検知していますか?

企業はビデオ面接での顔の動き、声のパターン、リップシンク、目の動きを分析するAIツールを使用し、行動的および身分信号を横断的にチェックして、deepfakeやなりすましを検知します。また、採用の各段階でID確認を実施します。

日本語 version →


🇧🇷 Português

RH vs Cibersegurança: Fraude IA em Contratação

Os empregadores estão implementando medidas cada vez mais sofisticadas para detectar fraudes em candidaturas geradas por IA, incluindo detecção de deepfake e ferramentas de verificação de identidade. Os candidatos podem ser solicitados a realizar tarefas simples, como segurar três dedos durante entrevistas de vídeo, para confirmar que não são deepfakes de IA. O aumento de chatbots, 'mules de entrevista' e até hackers estrangeiros que buscam emprego para acessar sistemas internos tem levado as empresas a reforçar a segurança nas contratações.

A Gartner prevê que, para 2028, um em cada quatro perfis de candidatos globalmente será falso. Isso criou tensão entre equipes de RH, focadas na experiência do candidato, e equipes de cibersegurança, priorizando a prevenção de ameaças. A aquisição da Clarity por Deel visa 'incorporar segurança de identidade contínua' no recrutamento.

Clarity usa IA para analisar movimentos faciais, padrões de voz e movimentos ocular em vídeos para detectar engano. O Greenhouse oferece prompts de verificação de identidade em várias etapas do recrutamento. Embora essas ferramentas visem reduzir fraudes, preocupações permanecem sobre falsos positivos, privacidade de dados e desconforto do candidato.

GDPR e a Lei IA da UE fornecem salvaguardas contra decisões automatizadas não explicadas, exigindo revisão humana. Apesar dos esforços de conformidade, muitos candidatos relatam se sentir desumanizados por entrevistas lideradas por IA, com apenas 30% expressando conforto e 17% preferindo-as à interação humana. Essa tendência reflete uma corrida mais ampla de IA na contratação, onde medidas de segurança podem inadvertidamente alienar candidatos genuínos.

Como as empresas estão usando IA para detectar candidatos fraudulentos em processos de contratação?

As empresas usam ferramentas de IA para analisar movimentos faciais, padrões de voz, sincronia labial e movimentos ocular em entrevistas de vídeo, cruzando sinais comportamentais e de identidade para detectar deepfakes ou impersonação, enquanto também implementam verificação de identidade em várias etapas do processo de recrutamento.

Português version →


🇷🇺 Русский

HR против кибербезопасности: AI-мошенничество на собеседованиях

Работодатели всё чаще используют сложные методы для выявления фальсификаций в резюме и видео-интервью, основанных на ИИ. Кандидатам могут предлагать выполнять простые задачи, например, поднять три пальца во время видеовызова, чтобы подтвердить, что они не deepfake-образы. Рост чат-ботов, "интервью- mula" и даже иностранных хакеров, ищущих работу для доступа к внутренним системам, заставил компании усиливать безопасность при найме. Gartner предсказывает, что к 2028 году каждая четвертая профиля кандидатов в мире будет фальшивой. Это вызвало напряжение между HR-командами, заинтересованными в опыте кандидата, и командами кибербезопасности, ставящими целью предотвращение угроз. Приобретение Deel компанией Clarity направлено на "внедрение непрерывной идентификационной безопасности" в процесс найма. Clarity использует ИИ для анализа движений лица, голосовых паттернов и движений глаз в видео для выявления обмана.

Greenhouse предлагает проверку идентификации на различных этапах найма. Хотя эти инструменты направлены на снижение мошенничества, остаются опасения относительно ложных срабатываний, конфиденциальности данных и дискомфорта кандидата. GDPR и ЕЗ закон о ИИ предоставляют гарантии против непрозрачных автоматизированных решений, требующие человеческого обозрения. Несмотря на усилия по соблюдению норм, многие кандидаты сообщают, что чувствуют себя дехуманизированными при интервью, управляемых ИИ, причем только 30% чувствуют себя комфортно и 17% предпочитают их человеческому взаимодействию. Эта тенденция отражает более широкую гонку вооружений ИИ в сфере найма, где меры безопасности могут непреднамеренно отталкивать реальных кандидатов.

Как компании используют AI для выявления фальсифицированных кандидатов на вакансию?

Компании используют инструменты AI для анализа движений лица, голосовых паттернов, синхронизации губ и движений глаз в видео-интервью, перекрестной проверки поведенческих и идентификационных сигналов для выявления deepfake или имперсонации, а также реализуют проверку идентификации на различных этапах найма.

Русский version →


🇨🇳 简体中文

HR 对抗网络安全:招聘中的 AI 欺诈

雇主正在部署越来越复杂的手段来检测 AI 生成的求职欺诈,包括深度伪造检测和身份验证工具。求职者可能需要在视频面试中完成简单任务,如举起三个手指,以确认他们不是 AI 深度伪造。聊天机器人、'面试马仔' 以及甚至寻求就业的外国黑客企图进入内部系统,促使公司加强招聘安全。Gartner 预测,到 2028 年全球将有四分之一的候选人资料是假的。这在 HR 团队(专注于候选人体验)和优先威胁预防的网络安全团队之间制造了紧张局势。Deel 收购 AI 安全公司 Clarity 旨在'在招聘中嵌入持续身份安全'。Clarity 利用 AI 分析视频中的面部动作、语音模式和眼动以检测欺骗。Greenhouse 在招聘的各个阶段提供 ID 验证提示。虽然这些工具旨在减少欺诈,但关于假阳性、数据隐私和候选人不适的担忧仍然存在。GDPR 和欧盟 AI 法案为防止未经解释的自动决策提供了保障,要求进行人工审查。尽管合规努力,许多候选人仍报告称因 AI 主导的面试而感到非人化,只有 30% 的人表示舒适,17% 的人更倾向于人工面试。这一趋势反映了招聘领域更广泛的 AI 军备竞赛,安全措施可能会无意中疏远真实申请者。

公司如何利用 AI 检测欺诈性的求职者?

雇主使用 AI 工具分析视频面试中的面部动作、语音模式、唇同步和眼动,交叉检查行为和身份信号,以检测深度伪造或冒充行为,同时在招聘的各个阶段实施身份验证。

简体中文 version →