あるソフトウェア・セキュリティエンジニアは、読者はOpenAIとAnthropicへの依存をやめるべきだと主張しています。ナオミ・クライン、アストラ・テイラーの『*End Times Fascism and the Fight for the Living World*』を読んだうえで書かれたこの記事によると、米国のフロンティアAIラボは、自分たちが「機械神」を作っていると信じ、AGIに到達するためなら世界を危険にさらすことも厭わない人々によって率いられています。著者は、多くのオープンウェイトモデルが脆弱性研究のような複雑なタスクでも最新のChatGPTやClaudeモデルに匹敵するようになっているため、これらの企業は特別な存在ではないと論じています。
オープンウェイトモデルには明確な利点があります。大量のRAMが必要になるものの、自分のハードウェア上でプライベートに実行できます。Tinfoilのようなプロバイダーは、セキュアエンクレーブを使ってプライベートに実行しています。プライバシーがそれほど問題にならない場合は、他にも多くのプロバイダーがあり、中にはかなり手頃な価格のものもあります。これらの間の切り替えも簡単なので、利用者は単一のベンダーに縛られません。著者はまた、ChatGPTやClaudeは決してプライベートではないと指摘します。クローズドなモデルのため、企業は利用者の行動をすべて確認できますし、学習への利用を拒否するチェックボックスがあっても、チャットセッションへのアクセスや政府・企業とのデータ共有を止めることはできません。
著者はまた、OpenAIやAnthropicのモデルのガードレールも批判しています。監視エージェントが会話の記録を読み、ハッキングの疑いがあるセッションを停止しますが、誤検知が頻繁に起きるとのことです。制限の少ないモデルへのアクセスには、OpenAIの「Trusted Access for Cyber」やAnthropicの「Cyber Verification Program」といったプログラムを通じた承認が必要です。多くの米国のサイバーセキュリティ企業がすでにアクセス権を得ており、軍事請負業者や政府機関も得ている可能性が高いとされています。著者は、Sam AltmanとDario Amodeiがトランプ政権と相談しながら、どの組織が高性能モデルを使えるかを決めることを、非民主的な権力集中だと批判しています。
著者は結論として、ChatGPTやClaudeへの依存を完全に避けることがより良い道だと述べています。企業の門番に特権的なアクセスを求めるのではなく、利用者はGLM-5.3のようなモデルを実行する方法を学んで、自分のニーズに応えることができます。著者によれば、これは難しくなく、これらのモデルは優秀で、しかもユーザーを監視する「警察エージェント」がいないという追加の利点もあるとのことです。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing