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Modelos de pesos abiertos superan a OpenAI y Anthropic

Hacker News •
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Un ingeniero de software y seguridad sostiene que los lectores deberían dejar de depender de OpenAI y Anthropic. Escribiendo tras leer *End Times Fascism and the Fight for the Living World*, de Naomi Klein y Astra Taylor, el autor afirma que los laboratorios estadounidenses de vanguardia están dirigidos por personas que creen estar construyendo un Dios Máquina y que están dispuestas a arriesgar el mundo para alcanzar la AGI. El autor sostiene que estas empresas no son únicas, ya que muchos modelos de pesos abiertos rivalizan hoy con los últimos modelos de ChatGPT y Claude, incluso en tareas complejas como la investigación de vulnerabilidades.

Los modelos de pesos abiertos ofrecen ventajas claras. Pueden ejecutarse de forma privada en su propio hardware, aunque eso requiere mucha memoria RAM. Proveedores como Tinfoil utilizan enclaves seguros para ejecutarlos de manera privada. Cuando la privacidad preocupa menos, hay muchos otros proveedores disponibles, algunos bastante asequibles, y cambiar entre ellos es fácil, de modo que los usuarios no quedan atados a un único proveedor. El autor también señala que ChatGPT y Claude nunca son privados. Sus modelos cerrados permiten a las empresas inspeccionar todo lo que hacen los usuarios, y una casilla para excluirse del entrenamiento no impide que accedan a las sesiones de chat ni que compartan datos con gobiernos o empresas.

El autor también critica las salvaguardas de los modelos de OpenAI y Anthropic. Un agente de monitorización lee las transcripciones e interrumpe las sesiones que sospecha de hacking, y los falsos positivos son frecuentes. Acceder a modelos menos restringidos exige aprobación mediante programas como Trusted Access for Cyber de OpenAI y el Cyber Verification Program de Anthropic. Muchas empresas estadounidenses de ciberseguridad ya han obtenido acceso, y probablemente también los contratistas militares y las agencias gubernamentales. El autor califica de concentración antidemocrática del poder que Sam Altman y Dario Amodei, consultando a la Administración Trump, decidan quién obtiene modelos capaces.

El autor concluye que el mejor camino es evitar por completo depender de ChatGPT o Claude. En lugar de buscar un acceso privilegiado a través de guardianes corporativos, los usuarios pueden aprender a ejecutar modelos como GLM-5.3 para satisfacer sus necesidades. El autor sostiene que no es difícil, que estos modelos son buenos y que tienen la ventaja adicional de que ningún agente policial vigila al usuario.

Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing