एक सॉफ़्टवेयर और सुरक्षा इंजीनियर का कहना है कि पाठकों को OpenAI और Anthropic पर निर्भर रहना बंद कर देना चाहिए। Naomi Klein और Astra Taylor की पुस्तक *End Times Fascism and the Fight for the Living World* पढ़ने के बाद लिखते हुए लेखक कहते हैं कि अमेरिकी फ़्रंटियर लैब्स का नेतृत्व ऐसे लोग कर रहे हैं जो मानते हैं कि वे एक Machine God बना रहे हैं, और AGI तक पहुँचने के लिए वे दुनिया को जोखिम में डालने को तैयार हैं। लेखक के अनुसार ये कंपनियाँ अनोखी नहीं हैं, क्योंकि अब कई ओपन-वेट मॉडल नवीनतम ChatGPT और Claude मॉडलों की बराबरी करते हैं, यहाँ तक कि vulnerability research जैसे जटिल कार्यों में भी।
ओपन-वेट मॉडलों के स्पष्ट लाभ हैं। इन्हें अपने हार्डवेयर पर निजी तौर पर चलाया जा सकता है, हालाँकि इसके लिए पर्याप्त RAM चाहिए। Tinfoil जैसे प्रदाता secure enclaves का उपयोग करके इन्हें निजी रूप से चलाते हैं। जहाँ गोपनीयता कम चिंता का विषय हो, वहाँ कई अन्य प्रदाता उपलब्ध हैं, जिनमें से कुछ काफ़ी किफ़ायती हैं, और उनके बीच बदलना आसान है, इसलिए उपयोगकर्ता किसी एक विक्रेता से बँधे नहीं रहते। लेखक यह भी बताते हैं कि ChatGPT और Claude कभी निजी नहीं होते। उनके बंद मॉडल कंपनियों को उपयोगकर्ताओं की हर गतिविधि जाँचने देते हैं, और प्रशिक्षण के लिए opt-out चेकबॉक्स चैट सत्रों तक पहुँच या सरकारों और कंपनियों के साथ डेटा साझा करने को नहीं रोकता।
लेखक OpenAI और Anthropic मॉडलों के guardrails की भी आलोचना करते हैं। एक monitoring agent ट्रांसक्रिप्ट पढ़ता है और जिन सत्रों पर उसे हैकिंग का संदेह होता है, उन्हें रोक देता है, और गलत पहचान अक्सर होती है। कम प्रतिबंधित मॉडलों तक पहुँच के लिए OpenAI के Trusted Access for Cyber और Anthropic के Cyber Verification Program जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से मंज़ूरी लेनी पड़ती है। कई अमेरिकी साइबर सुरक्षा फ़र्मों को पहुँच मिल चुकी है, और सैन्य ठेकेदारों तथा सरकारी एजेंसियों को भी शायद मिल गई होगी। लेखक इसे अलोकतांत्रिक सत्ता-केंद्रीकरण कहते हैं कि Sam Altman और Dario Amodei, ट्रंप प्रशासन से परामर्श करके, तय करें कि सक्षम मॉडल किसे मिलें।
लेखक निष्कर्ष देते हैं कि बेहतर रास्ता है ChatGPT या Claude पर निर्भरता पूरी तरह छोड़ देना। कॉर्पोरेट द्वारपालों से विशेष पहुँच माँगने के बजाय, उपयोगकर्ता GLM-5.3 जैसे मॉडल चलाना सीखकर अपनी ज़रूरतें पूरी कर सकते हैं। लेखक का कहना है कि यह मुश्किल नहीं है, ये मॉडल अच्छे हैं, और इसका अतिरिक्त लाभ यह है कि उपयोगकर्ता पर कोई पुलिस एजेंट नज़र नहीं रखता।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित