लेखक स्वीकार करते हैं कि AI प्रणालियों के तेज़ी से सुधार के बीच यह लेख लिखना अपनी ही कब्र खोदने जैसा लगता है। 2022 की शुरुआत में ChatGPT के जारी होने से लेकर, जो लेखक के नाम के अक्षर भी सही ढंग से नहीं गिन पाता था, AI ऐसे मुकाम पर पहुँच गया है जहाँ OpenAI के एक आंतरिक मॉडल ने पहले से खुली रही सैकड़ों गणितीय समस्याएँ हल कर दीं। मानव सोच की श्रेष्ठता के तर्क, जो भ्रमों या पूर्वाग्रहों पर आधारित हैं, अब अधिकाधिक एक पिछली पंक्ति के बचाव जैसे लगते हैं।
लेखक आधुनिक कार्यस्थल में AI के वर्चस्व को तीन कारकों से प्रेरित मानते हैं: बेहतर प्रदर्शन, कम लागत और अधिक उपलब्धता। AI का प्रदर्शन धारणा, ज्ञान-प्रसंस्करण, तर्क, विवेक और स्वायत्त कार्रवाई में बढ़ रहा है, जबकि सूचना-प्रसंस्करण के प्रमुख कौशलों में मानवीय दक्षता घट रही है, यहाँ तक कि छात्रों में भी। AI की लागत भी गिर रही है, और नए मॉडल कम कीमत पर बेहतर प्रदर्शन दे रहे हैं। चूँकि AI प्रणालियाँ चौबीसों घंटे काम कर सकती हैं, वे जनसांख्यिकीय रुझानों या कौशल की कमी से उत्पन्न श्रम की कमी को भी कम कर सकती हैं। 2030 तक अनुमानित खरबों डॉलर का डेटा सेंटर निवेश विशाल प्रसंस्करण क्षमता जोड़ेगा।
ज्ञान-कार्यकर्ताओं का विरोध पिछली तकनीकी क्रांतियों से कहीं अधिक तीव्र होने की उम्मीद है, क्योंकि AI उनकी विशेषज्ञता, सूचना पर उनके नियंत्रण और निर्णय लेने के अधिकार को चुनौती देता है। सरकारें नियमन और कराधान के ज़रिए AI को रोकने का प्रयास कर सकती हैं, लेकिन लेखक को संदेह है कि ये उपाय काम करेंगे।
लेखक का अनुमान है कि संज्ञानात्मक काम घटेगा और सोचना एक अवकाश-गतिविधि बन जाएगा, जैसे बड़े तकनीकी बदलावों के बाद शिकार, सुलेख, काष्ठकला और घुड़सवारी बन गए। यह परिवर्तन कठिन होगा, इसलिए लोगों को AI के साथ कदम मिलाकर चलना होगा, लचीला और सहनशील रहना होगा, और काम से परे सार्थक जीवन बनाना होगा, यानी सोचकर जीविका कमाने से आगे बढ़कर सोच को ऐसे जीवन का हिस्सा बनाना होगा जो जीने लायक हो।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित