作者承认，在AI系统突飞猛进的当下撰写这篇文章，感觉就像在为自己挖掘坟墓。自2022年初ChatGPT发布以来，它连作者名字中的字母都数不对，而如今AI已发展到一个内部OpenAI模型解决了数百个此前未解决数学难题的程度。那些基于幻觉或偏见、认为人类思维更优越的论点，越来越像是一场后卫式的防守。
作者认为，推动AI在现代职场占据主导地位的有三个因素：更好的性能、更低的成本和更高的可用性。AI在感知、知识处理、推理、判断和自主行动方面的性能不断提升，而人类在关键信息处理技能上的熟练程度却在下降，即使是学生也不例外。AI的成本也在下降，较新的模型以更低的价格提供更优越的性能。由于AI系统可以全天候运行，它们还能缓解由人口趋势或技能缺口造成的劳动力短缺。到2030年，预计数万亿美元的数据中心投资将带来庞大的处理能力。
预计知识工作者的抵制将比过去的技术革命更加激烈，因为AI挑战了他们的专业知识、对信息的控制权以及决策权。政府可能会试图通过监管和征税来约束AI，但作者怀疑这些措施是否有效。
作者预测，认知工作将会减少，思考将成为一种休闲活动，正如狩猎、书法、木工和骑马在重大技术变革之后所经历的那样。这一转型将十分艰难，因此人们必须跟上AI的步伐，保持灵活与韧性，并在工作之外建立有意义的生活，从依靠思考谋生，转变为让思考成为值得过的生活的一部分。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要