पीएचडी थीसिस लेखन प्रक्रिया में दर्जनों त्यागे गए विचार, अनगिनत रिपॉजिटरी में फैला कोड, और वर्षों पहले पढ़े गए सैकड़ों शोध पत्र शामिल होते हैं। AI उपकरण इस जानकारी को संश्लेषित करने में मदद कर सकते हैं। लेखक चार विशिष्ट अनुप्रयोग साझा करता है: उद्धरण खोजने के लिए एक शोध सहायक, पुनरुत्पादन क्षमता में सुधार के लिए कई प्रयोगों से कोड संयोजित करना, उद्धृत पत्रों के खिलाफ तथ्य-जांच, और कार्य के आधार पर रक्षा प्रश्न उत्पन्न करना। इन्हें AI कंपनियों में से एक की बुनियादी सदस्यता के साथ लागू किया जा सकता है। ये अनुप्रयोग मानसिक बैंडविड्थ को AI सिस्टम पर नहीं डालते हैं और कुछ मामलों में थीसिस पर बिताया गया समय भी बढ़ा देते हैं, क्योंकि उनका उद्देश्य केवल इसे लिखने के बजाय बेहतर काम करना है।

पहला अनुप्रयोग, एक उद्धरण खोजकर्ता, वर्षों के शोध से विशिष्ट पत्रों को याद करने की चुनौती को संबोधित करता है। लेखक ने Claude Code के साथ निर्मित एक RAG प्रणाली का उपयोग किया, जिसमें सभी उद्धरणों के साथ एक BibTeX फ़ाइल और पृष्ठभूमि अनुभाग के प्रमुख पत्र शामिल थे। लेखन करते समय, लेखक वाक्य और प्रासंगिक पत्रों को एक संकेत के रूप में पेस्ट करता था। लेखक AI के आउटपुट पर आंख मूंदकर भरोसा न करने और मूल शोध पत्रों पर वापस जाकर सुझाए गए उद्धरणों को हमेशा सत्यापित करने पर जोर देता है।

शेष अनुप्रयोगों में पुनरुत्पादन क्षमता के लिए कोड समेकन, उद्धृत पत्रों के खिलाफ तथ्य-जांच, और रक्षा प्रश्न उत्पन्न करना शामिल था। सभी विधियों को शोधकर्ता के बौद्धिक प्रयास को बदलने के बजाय सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।