Der Prozess des Schreibens einer Doktorarbeit umfasst Dutzende verworfener Ideen, Code, der über unzählige Repositories verstreut ist, und Hunderte von Forschungsarbeiten, die vor Jahren gelesen wurden. KI-Tools können helfen, diese Informationen zu synthetisieren. Der Autor teilt vier spezifische Anwendungen: einen Forschungsassistenten zum Finden von Zitaten, das Kombinieren von Code aus mehreren Experimenten zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit, Faktenchecks anhand zitierter Arbeiten und das Generieren von Verteidigungsfragen basierend auf der Arbeit. Diese lassen sich mit einem Basis-Abo eines der KI-Unternehmen umsetzen. Die Anwendungen lagern die mentale Bandbreite nicht an ein KI-System aus und erhöhten in einigen Fällen sogar die für die Dissertation aufgewendete Zeit, da sie darauf abzielen, bessere Arbeit zu leisten, statt sie nur zu schreiben.

Die erste Anwendung, ein Zitationsfinder, adressiert die Herausforderung, sich nach Jahren der Forschung an bestimmte Arbeiten zu erinnern. Der Autor nutzte ein RAG-System, das mit Claude Code erstellt wurde, einschließlich einer BibTeX-Datei mit allen Zitaten und Schlüsselarabeiten aus dem Hintergrundabschnitt. Beim Schreiben fügte der Autor den Satz und die relevanten Arbeiten als Prompt ein. Der Autor betont, der KI-Ausgabe nicht blind zu vertrauen und vorgeschlagene Zitate stets durch Rückkehr zu den ursprünglichen Forschungsarbeiten zu verifizieren.

Die verbleibenden Anwendungen umfassten Code-Konsolidierung für Reproduzierbarkeit, Faktenchecks anhand zitierter Arbeiten und das Generieren von Verteidigungsfragen. Alle Methoden waren darauf ausgelegt, zu assistieren, anstatt die intellektuelle Anstrengung des Forschers zu ersetzen.