Spirit Airlines brach zusammen und versteigerte seine Vermögenswerte; Schlagzeilen machte das Angebot von Google, 10 Millionen US-Dollar für seine operativen Daten zu zahlen — 100 Millionen E-Mails, 500 Millionen Teams-Nachrichten und 30 Millionen Codezeilen. Mercor, eine KI-gestützte Einstellungsplattform, bot 7,5 Millionen US-Dollar. Die Daten stehen für alltägliche Entscheidungen und Gespräche, nicht für Kunden- oder Rechnungsunterlagen. Mitarbeiter der Fluggesellschaft haben aus Datenschutzbedenken eine Petition gegen den Verkauf eingereicht.

Warum wollte Google diese Daten? Herkömmliche strukturierte Daten lassen sich leicht analysieren, doch Gen AI extrahiert nun Struktur aus riesigen unstrukturierten Datensätzen. Noch wichtiger ist, dass diese Daten Reinforcement Learning für komplexe operative Entscheidungen ermöglichen — etwa ob man durch einen Sturm fliegen oder ausweichen soll —, die sich durch physische Simulationen nicht erfassen lassen. Jahrzehnte von Expertengesprächen zeigen, wie die Fluggesellschaft die Pandemie, Nachfragespitzen und Lieferkettenkrisen bewältigte.

Operative Daten zu bewerten ist schwierig, weil sie keinen direkten Marktwert haben. Der Autor, der PE-Unternehmen bei der kommerziellen Due Diligence unterstützt, erläutert Techniken zur Wertschätzung und konzentriert sich dabei auf die einzigartige Rolle operativer Daten beim Training von KI-Agenten für risikoreiche, urteilsintensive Umgebungen.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: Google, Spirit Airlines, Mercor, GitHub