A Spirit Airlines colapsou e leiloou seus ativos, ganhando manchetes quando a Google ofereceu US$ 10 milhões por seus dados operacionais — 100 milhões de e-mails, 500 milhões de mensagens do Teams e 30 milhões de linhas de código. A Mercor, uma plataforma de contratação com IA, deu um lance de US$ 7,5 milhões. Os dados representam decisões e conversas do dia a dia, não registros de clientes ou faturas. Funcionários da companhia aérea protocolaram uma petição contra a venda por preocupações com privacidade.

Por que a Google queria esses dados? Os dados estruturados tradicionais são fáceis de analisar, mas a Gen AI agora extrai estrutura de enormes conjuntos de dados não estruturados. Mais importante, esses dados possibilitam a aprendizagem por reforço para decisões operacionais complexas — como voar através de uma tempestade ou desviar — que simulações físicas não conseguem capturar. Décadas de conversas entre especialistas revelam como a companhia aérea enfrentou a pandemia, picos de demanda e crises na cadeia de suprimentos.

Avaliar dados operacionais é difícil porque eles não têm valor de mercado direto. O autor, que ajuda empresas de private equity com due diligence comercial, descreve técnicas para estimar seu valor, com foco no papel exclusivo dos dados operacionais no treinamento de agentes de IA para ambientes de alto risco e repletos de julgamentos.

Entidades-chave: Empresas: Google, Spirit Airlines, Mercor, GitHub