Spirit Airlinesは崩壊し、その資産を競売にかけました。Googleがその運用データ——1億通の電子メール、5億件のTeamsメッセージ、3,000万行のコード——に1,000万ドルを提示したことで、大きく報道されました。AI採用プラットフォームのMercorは750万ドルを提示しました。このデータは顧客情報や請求書の記録ではなく、日々の意思決定や会話を表しています。航空会社のスタッフは、プライバシーへの懸念から売却に反対する請願を行っています。

Googleはなぜこのデータを欲しがったのでしょうか。従来の構造化データは分析しやすいものの、Gen AI now extracts structure from massive unstructured datasets. More critically, this data enables reinforcement learning for complex operational decisions — like whether to fly through a storm or divert — which physical simulations cannot capture. Decades of expert conversations reveal how the airline navigated the pandemic, demand spikes, and supply chain crises.

Valuing operational data is difficult because it lacks direct market value. The author, who helps PE firms with commercial due diligence, outlines techniques to estimate worth, focusing on operational data's unique role in training AI agents for high-stakes, judgment-heavy environments.