Spirit Airlines ढह गई और उसने अपनी संपत्तियों की नीलामी की; Google ने उसके परिचालन डेटा — 100 मिलियन ईमेल, 500 मिलियन Teams संदेश और 30 मिलियन कोड पंक्तियाँ — के लिए $10M की पेशकश की, जिससे यह खबर सुर्खियों में आ गई। AI भर्ती प्लेटफ़ॉर्म Mercor ने $7.5M की बोली लगाई। यह डेटा ग्राहकों या इनवॉयस के रिकॉर्ड नहीं, बल्कि दैनंदिन निर्णयों और बातचीत का प्रतिनिधित्व करता है। एयरलाइन कर्मचारियों ने गोपनीयता से जुड़ी चिंताओं को लेकर बिक्री के खिलाफ याचिका दाखिल की है।

Google को यह डेटा क्यों चाहिए था? पारंपरिक संरचित डेटा का विश्लेषण करना आसान होता है, लेकिन Gen AI अब विशाल असंरचित डेटासेट से संरचना निकालता है। और भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह डेटा जटिल परिचालन निर्णयों—जैसे कि तूफान के बीच से उड़ान भरनी है या मोड़ना है—के लिए रीइनफोर्समेंट लर्निंग को सक्षम बनाता है, जिन्हें भौतिक सिमुलेशन कैद नहीं कर सकते। विशेषज्ञों की दशकों पुरानी बातचीत से पता चलता है कि एयरलाइन ने महामारी, मांग में अचानक उछाल और सप्लाई चेन संकटों से कैसे निपटा।

परिचालन डेटा का मूल्यांकन करना कठिन है क्योंकि उसका प्रत्यक्ष बाजार मूल्य नहीं होता। लेखक, जो वाणिज्यिक ड्यू डिलिजेंस में PE फर्मों की मदद करता है, मूल्य का अनुमान लगाने की तकनीकों को बताता है और उच्च-जोखिम वाले, निर्णय-गहन वातावरणों में AI एजेंटों को प्रशिक्षित करने में परिचालन डेटा की अनोखी भूमिका पर ध्यान केंद्रित करता है।

मुख्य संस्थाएँ: कंपनियाँ: Google, Spirit Airlines, Mercor, GitHub