পিএইচডি থিসিস লেখার প্রক্রিয়ায় দশকদশ পরিত্যক্ত ধারণা, অসংখ্য রিপোজিটরিতে ছড়ানো কোড, এবং বছরها আগে পড়া শত শত গবেষণা পত্র অন্তর্ভুক্ত থাকে। AI টুলগুলি এই তথ্যগুলি সংশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে। লেখক চারটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন শেয়ার করেছেন: উদ্ধৃতি খুঁজে বের করার জন্য একটি গবেষণা সহায়ক, পুনরুত্পাদনযোগ্যতা উন্নত করার জন্য একাধিক পরীক্ষার কোড একত্রিত করা, উদ্ধৃত পত্রের বিপরীতে তথ্য যাচাই করা, এবং কাজের ভিত্তিতে প্রতিরক্ষা প্রশ্ন তৈরি করা। এগুলি AI কোম্পানিগুলির একটি থেকে একটি বেসিক সাবস্ক্রিপশন দিয়ে বাস্তবায়ন করা যেতে পারে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি মানসিক ব্যান্ডউইথকে একটি AI সিস্টেমে অফলোড করে না এবং কিছু ক্ষেত্রে থিসিসে ব্যয় করা সময়ও বাড়িয়েছে, কারণ এগুলি শুধু লিখতে না বরং আরও ভালো কাজ তৈরি করার লক্ষ্য রাখে।

প্রথম অ্যাপ্লিকেশন, একটি উদ্ধৃতি খুঁজে বের করার টুল, বছরের পর বছর গবেষণা থেকে নির্দিষ্ট পত্রগুলি স্মরণ করার চ্যালেঞ্জটি সমাধান করে। লেখক Claude Code-এ নির্মিত একটি RAG সিস্টেম ব্যবহার করেছেন, যার মধ্যে সমস্ত উদ্ধৃতি এবং পটভূমি বিভাগের মূল পত্রগুলির সাথে একটি BibTeX ফাইল ছিল। লেখার সময়, লেখক বাক্যটি এবং প্রাসঙ্গিক পত্রগুলিকে একটি প্রম্পট হিসেবে পেস্ট করতেন। লেখক AI-এর আউটপুটে অন্ধভাবে বিশ্বাস না করে এবং মূল গবেষণা পত্রে ফিরে যেতে হলে প্রস্তাবিত উদ্ধৃতিগুলি সর্বদা যাচাই করার উপর জোর দিয়েছেন।

বাকি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পুনরুত্পাদনযোগ্যতার জন্য কোড সমন্বয়, উদ্ধৃত পত্রের বিপরীতে তথ্য যাচাই, এবং প্রতিরক্ষা প্রশ্ন তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত ছিল। সমস্ত পদ্ধতি গবেষকের বৌদ্ধিক প্রচেষ্টা প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।