Процесс написания диссертации включает десятки отброшенных идей, код, разбросанный по бесчисленным репозиториям, и сотни исследовательских статей, прочитанных много лет назад. Инструменты ИИ могут помочь синтезировать эту информацию. Автор делится четырьмя конкретными приложениями: исследовательским помощником для поиска цитирований, объединением кода из нескольких экспериментов для улучшения воспроизводимости, проверкой фактов по цитируемым статьям и генерацией вопросов для защиты на основе работы. Их можно реализовать с базовой подпиской одной из компаний ИИ. Эти приложения не перекладывают умственную нагрузку на систему ИИ, а в некоторых случаях даже увеличивают время, затрачиваемое на диссертацию, поскольку они направлены на создание лучшей работы, а не просто на ее написание.

Первое приложение, поисковик цитирований, решает проблему вспоминания конкретных статей за годы исследований. Автор использовал RAG-систему, созданную с помощью Claude Code, включая BibTeX-файл со всеми цитированием и ключевыми статьями из раздела введения. При написании автор вставлял предложение и соответствующие статьи в качестве промпта. Автор подчеркивает, что нельзя слепо доверять выводу ИИ, и всегда необходимо проверять предложенные цитирования, возвращаясь к оригинальным исследовательским статьям.

Остальные приложения охватывали консолидацию кода для воспроизводимости, проверку фактов по цитируемым статьям и генерацию вопросов для защиты. Все методы были разработаны для помощи, а не для замены интеллектуальных усилий исследователя.