تتضمن عملية كتابة أطروحة الدكتوراه عشرات الأفكار المهجورة، والكود الموزع عبر عدد لا يحصى من المستودعات، ومئات الأوراق البحثية التي تمت قراءتها منذ سنوات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في تلخيص هذه المعلومات. يشارك المؤلف أربعة تطبيقات محددة: مساعد بحثي للعثور على الاستشهادات، ودمج الكود من تجارب متعددة لتحسين قابلية إعادة الإنتاج، والتحقق من الحقائق مقابل الأوراق المقتبسة، وتوليد أسئلة الدفاع بناءً على العمل. يمكن تنفيذ هذه التطبيقات باشتراك أساسي من إحدى شركات الذكاء الاصطناعي. لا تنقل هذه التطبيقات العبء الذهني إلى نظام ذكاء اصطناعي، وفي بعض الحالات زادت الوقت المستغرق في الأطروحة، لأنها تهدف إلى إنتاج عمل أفضل بدلاً من مجرد كتابته.

التطبيق الأول، مكتشف الاستشهادات، يعالج تحدي استرجاع أوراق محددة من سنوات من البحث. استخدم المؤلف نظام RAG تم بناؤه باستخدام Claude Code، بما في ذلك ملف BibTeX يحتوي على جميع الاستشهادات والأوراق الرئيسية من قسم الخلفية. عند الكتابة، كان المؤلف يلصق الجملة والأوراق ذات الصلة كتعليمات. يؤكد المؤلف على عدم الثقة العمياء في مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق دائمًا من الاستشهادات المقترحة بالعودة إلى أوراق البحث الأصلية.

غطت التطبيقات المتبقية توحيد الكود من أجل قابلية إعادة الإنتاج، والتحقق من الحقائق مقابل الأوراق المقتبسة، وتوليد أسئلة الدفاع. صُممت جميع الطرق للمساعدة بدلاً من استبدال الجهد الفكري للباحث.