Briefings:
-
How the Military Will Hack the Election- Hacker News
-
لماذا تهم حدود البرمجيات المطورين- ByteByteGo
-
كيف علمت Netflix نموذج LLM توصية الأفلام- ByteByteGo
Briefings:
-
الذكاء الاصطناعي والخبرة: هل العمل الأفضل يعني عمالاً أفضل؟- Google AI Blog
-
فتح Google Earth AI للصحة العامة العالمية- Google AI Blog
-
تحديات الخصوصية والأمان للوكلاء- Google AI Blog
-
التعلم الموحد من الجيل التالي من Google مع TEE- Google AI Blog
-
وحدة التحكم في الانتشار: توحيد توليد الصور بالذكاء الاصطناعي- Google AI Blog
-
MilleMiglia: مولّد لوجستيات الميل الأوسط- Google AI Blog
-
Retrieve-for-Train: تعزيز سرعة البحث بالذكاء الاصطناعي- Google AI Blog
-
ToolGrad: إنشاء مجموعات بيانات استخدام الأدوات بكفاءة- Google AI Blog
-
The EU’s next chapter in AI is agentic- OpenAI Blog
-
شركة Sophos تخفض وقت التحقيق بنسبة 96% مع OpenAI- OpenAI Blog
-
منصة Pollo AI تحوّل الأفكار الإبداعية إلى حملات- OpenAI Blog
-
ديمايند وسنغافورة يطلقان كاشف الاحتيال على الأجهزة
- Google DeepMind Blog
-
Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence- Google DeepMind Blog
-
SynthID Bio: وضع علامات مائية على البروتينات المولدة بالذكاء الاصطناعي
- Google DeepMind Blog
-
إطلاق Gemini 3.8 Live مع الصورة الرمزية المباشرة- Google DeepMind Blog
-
Google DeepMind يتقدم في ذاكرة حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة
- Google DeepMind Blog
-
جوجل تكشف عن نماذج تحويل النص إلى صوت تعبيرية من جيميني 3.8- Google DeepMind Blog
-
Google DeepMind تطلق نموذج AI WeatherNext 3- Google DeepMind Blog
-
جوجل تطلق برنامج فيروند للدفاع السيبراني الاستباقي- Google DeepMind Blog
-
Google DeepMind تطلق نماذج Gemini 3.8 Flash و 3.8 Flash Cyber- Google DeepMind Blog
-
جوجل ديب مايند تطلق فهم الفيديو الوكيل لجيميني- Google DeepMind Blog
-
Does Stacking Beat Your Best Model?
- Towards Data Science
-
How Do Word Embeddings Capture Relationships Between Words?
- Towards Data Science
-
Voting on Features: Federated Feature Selection Without Sharing Data- Towards Data Science
-
A Scaffold at the Gate: Building AI Applications That Can Evolve- Towards Data Science
-
Your Agent Doesn't Need More Freedom- Towards Data Science
-
Three Samplers, One Posterior: NUTS vs. Emcee vs. Nested Sampling- Towards Data Science
-
Coding Agents Can Solve the Task — But How Much Work Did They Waste?- Towards Data Science
-
How to Leverage NLP for Product Data Science- Towards Data Science
-
صممنا وكيل ذكاء اصطناعي في 2016. وسميناه التحليلات.- Towards Data Science
-
أخطاء الحكم على الصور بالذكاء الاصطناعي في اختبارات بسيطة- Towards Data Science
-
Open models have real benefits. Do they outweigh the risks?- MIT Technology Review AI
-
AI labs are buying data from dead startups to train their models- MIT Technology Review AI
-
نضع ثقة مفرطة في قدرة الذكاء الاصطناعي على قول «لا»- MIT Technology Review AI
-
فيروسات مصممة بالذكاء الاصطناعي: حوار مع صامويل كينغ- MIT Technology Review AI
-
الروبوتات البشرية أمام اختبار الواقع رغم الضجة- MIT Technology Review AI
-
Arti Garg من AVEVA عن تطبيق الذكاء الاصطناعي الصناعي الآمن- MIT Technology Review AI
-
ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بمعرفة المؤسسة- MIT Technology Review AI
-
التحليل الت predictive يلتقي بعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل- MIT Technology Review AI
-
لماذا يكره الناس الذكاء الاصطناعي لكنهم لا يستطيعون الاستغناء عنه؟- MIT Technology Review AI
-
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: شرح التحول الوكيلي- MIT Technology Review AI