Google DeepMind والحكومة Singapor أطلقوا أداة ذكية اصطناعية جديدة مصممة لحماية مواطنين من الاحتيال الم Conversationally دون المساس بالخصوصية. يستخدم الحل نموذماً خفيفاً على الجهاز (Gemma) للكشف عن أنماط الم conversations الم manipulating في الم chats الخاصة، مع حدوث كل المعالجة محلياً على هاتف المستخدم.
الاحتيال يمثل الآن أكثر من نصف الجرایات المبلّغ عنها في سنغافورة، وخسارات تفوق 4 billions S$ منذ 2019، حتى 80% ناتجة عن تكتيك هندسة اجتماعية معقدة. تم تحسين النموذج على conversations احتيال محلية، بما في ذلك انتحال شخصيات بنوك، مؤسسات عامة، و礎 regional لتمييز الم chatter غير ضار من Manipulation الحقيقي.
بما أن الحل ي operated بالكامل على الجهاز، ي-properties ي避免 ل轭 data إلى السحابة، مما يجعله متوافقاً مع منصات الم messaging الم Encryption end-to-end. أنابيب مرحلتين تضمن الكفاءة: classifiers خفيف ي messages لل threats محتملة، تلاها تقييم سياقي باستخدام النموذج المحسّن لتأكييد أو رفض المخاطر.
تظهر التحذيرات الفورية مباشرة على الجهاز عند اكتشاف نية الم manipulating، تشجيع المستخدم على التوقف قبل مشاركة معلومات حساسة. تم تطوير النموذج تحت حوكمة صارمة داخل Sovereign Sandbox لـ GovTech على GCP، وتم تدريبه exclusively على البيانات المجهولة غير cá nhân من تقارير الاحتيال و feeds الذكاء، وتم اختباره بـ synthetic dialogues و corpora محلية.
عرض في Singapore International Cyber Week 2026، المبادرة ت demonstrate كيف أن الشراكة العامة-الخاصة يمكن أن ت advance AI لل公共 good، و prove أن الأمان والخصوصية يمكن أن يcoexist من خلال الحماية القائمة على الحافة.
المصدر: Google DeepMind Blog · لخّصه HeadlinesBriefing