الحكم هو ما يميز المحترفين الكبار عن أقرانهم المبتدئين. بناء الحكم يتطلب آلاف الساعات من التعلم أثناء العمل، عادة من خلال الانخراط الممل ولكن التكويني في العمل الروتيني تحت إشراف موجه. لكن الذكاء الاصطناعي يغير بالفعل كيفية عمل التعلم أثناء العمل. من ناحية، تظهر الدراسات التجريبية أنه عندما يتم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس في سير العمل التدريبي، يمكن للعمال الأقل خبرة تحسين أدائهم المستقل. من ناحية أخرى، تظهر التجارب الحديثة أنه بينما يعمل الذكاء الاصطناعي كهيكل خارجي مؤقت يعزز الإنتاج الفوري، فإن هذه المكاسب غالبًا لا تستمر بمجرد إزالة الأداة.
في "هل تعزز مساعدة الذكاء الاصطناعي الخبرة أم تضعفها؟ أدلة من تجربة ميدانية لمدة ثلاثة أشهر في صياغة براءات الاختراع"، التي نشرها المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، نصف تجربة ميدانية تلتقط التغيرات في الإنتاجية قصيرة المدى وبناء المهارات طويلة المدى الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في قانون الملكية الفكرية. قمنا بتوزيع الوصول إلى أداة مساعدة كتابة براءات الاختراع بالذكاء الاصطناعي من Google Labs، والتي لم تكن قد صدرت بعد، بشكل عشوائي بين 133 محامياً في إحدى عشرة شركة قانونية للملكية الفكرية. تم منح ثلثي المحامين في كل شركة (مجموعة "المعالجة") وصولاً مبكراً إلى الأداة، بينما تم منع الباقي (مجموعة "التحكم") من استخدام الأداة حتى بعد انتهاء الدراسة.
بعد 10 أيام من مساعدة الذكاء الاصطناعي، أرسلنا لجميع المحامين حزمة من مواد المخترع لاختراع افتراضي وطلبنا منهم صياغة براءة اختراع. فعلنا الشيء نفسه بعد 90 يوماً. رفع الوصول إلى أداة الذكاء الاصطناعي درجات الصياغة بمقدار 0.34 انحراف معياري بعد 10 أيام، أي ما يعادل ارتفاعاً بمقدار 10 نقاط في الترتيب المئوي بين درجات مجموعة التحكم؛ وبعد 90 يوماً، زاد هذا التحسن إلى 0.38 انحراف معياري، مما يعني زيادة بمقدار 11 نقطة مئوية. جاء الأداء الأفضل من انخفاض تكرار الدرجات الضعيفة وارتفاع تكرار الدرجات الجيدة، دون تغيير في تكرار الدرجات الممتازة. كان هذا النمط واضحاً بشكل خاص للمحامين المبتدئين، الذين تزامنت تحسيناتهم مع توفير كبير في الوقت.
لكن محامي براءات الاختراع يراجعون أيضاً عمل بعضهم البعض بحثاً عن أخطاء حرجة يمكن أن تجعل براءات الاختراع غير قابلة للتنفيذ في المحكمة. أضفنا مهمة أخرى بعد 90 يوماً تتطلب من الأشخاص وضع خط أحمر على براءة اختراع افتراضية موجودة تحتوي على العديد من الأخطاء. تعكس هذه المهمة نوع الحكم المهني الذي يُتوقع من العمال الأكثر خبرة ممارسته، لاختبار ما إذا كانت مساعدة الذكاء الاصطناعي تعزز أو تضعف الخبرة الأعمق.
المصدر: Google AI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing