निर्णय क्षमता ही वरिष्ठ पेशेवरों को उनके कनिष्ठ सहयोगियों से अलग करती है। निर्णय क्षमता बनाने के लिए नौकरी पर सीखने के हजारों घंटे लगते हैं, आमतौर पर मार्गदर्शित पर्यवेक्षण के तहत नियमित काम में थकाऊ लेकिन रचनात्मक जुड़ाव के माध्यम से। लेकिन AI पहले से ही बदल रहा है कि नौकरी पर सीखना कैसे काम करता है। एक ओर, अनुभवजन्य अध्ययन दिखाते हैं कि जब AI उपकरणों को प्रशिक्षण कार्यप्रवाहों में सोच-समझकर शामिल किया जाता है, तो कम अनुभवी कर्मचारी अपने स्वतंत्र प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। दूसरी ओर, हाल के प्रयोग दर्शाते हैं कि जबकि AI तत्काल आउटपुट को बढ़ावा देने वाले अस्थायी एक्सोस्केलेटन के रूप में कार्य करता है, वे लाभ अक्सर उपकरण हटा दिए जाने के बाद बने नहीं रहते।
"क्या AI सहायता विशेषज्ञता को बढ़ाती है या कम करती है? पेटेंट ड्राफ्टिंग में तीन महीने के क्षेत्र प्रयोग से साक्ष्य" में, जो राष्ट्रीय आर्थिक अनुसंधान ब्यूरो द्वारा प्रकाशित किया गया है, हम एक क्षेत्र प्रयोग का वर्णन करते हैं जो बौद्धिक संपदा कानून में AI उपयोग से अल्पकालिक उत्पादकता और दीर्घकालिक कौशल निर्माण में परिवर्तनों को पकड़ता है। हमने ग्यारह बौद्धिक संपदा कानून फर्मों में 133 वकीलों के बीच एक तत्कालीन अप्रकाशित Google Labs AI पेटेंट लेखन सहायक उपकरण तक पहुंच को यादृच्छिक किया। प्रत्येक फर्म के दो-तिहाई वकीलों ("उपचार" समूह) को उपकरण तक शुरुआती पहुंच दी गई, जबकि शेष ("नियंत्रण" समूह) को अध्ययन के बाद तक उपकरण का उपयोग करने से रोक दिया गया।
AI सहायता के 10 दिनों के बाद, हमने सभी वकीलों को एक काल्पनिक आविष्कार के लिए आविष्कारक सामग्री का एक पैकेट भेजा और उन्हें एक पेटेंट का मसौदा तैयार करने के लिए कहा। हमने 90 दिनों के बाद भी ऐसा ही किया। AI उपकरण पहुंच ने 10 दिनों में ड्राफ्टिंग स्कोर को 0.34 मानक विचलन बढ़ा दिया, जो नियंत्रण समूह के स्कोर के बीच प्रतिशतक रैंकिंग में 10-अंक की वृद्धि के बराबर है; 90 दिनों तक, यह सुधार बढ़कर 0.38 SD हो गया, जो 11-प्रतिशतक बिंदु वृद्धि का संकेत देता है। बेहतर प्रदर्शन खराब स्कोर की कम आवृत्ति और अच्छे स्कोर की उच्च आवृत्ति से आया, और उत्कृष्ट स्कोर की आवृत्ति में कोई बदलाव नहीं हुआ। यह पैटर्न विशेष रूप से कनिष्ठ वकीलों के लिए स्पष्ट था, जिनके सुधार महत्वपूर्ण समय बचत से मेल खाते थे।
लेकिन पेटेंट वकील महत्वपूर्ण गलतियों के लिए एक-दूसरे के काम की समीक्षा भी करते हैं जो पेटेंट को अदालत में अप्रवर्तनीय बना सकती हैं। हमने 90 दिनों में एक और कार्य जोड़ा जिसमें विषयों को कई त्रुटियों वाले एक मौजूदा काल्पनिक पेटेंट को रेडलाइन करने की आवश्यकता थी। यह कार्य उस प्रकार के पेशेवर निर्णय को दर्शाता है जो अधिक वरिष्ठ कर्मचारियों से अपेक्षित है, यह परीक्षण करता है कि AI सहायता गहरी विशेषज्ञता को बढ़ाती है या कम करती है।
स्रोत: Google AI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित