El juicio es lo que distingue a los profesionales senior de sus pares junior. Desarrollar el juicio requiere miles de horas de aprendizaje en el trabajo, generalmente a través de una participación tediosa pero formativa en tareas rutinarias bajo supervisión guiada. Pero la IA ya está cambiando cómo funciona el aprendizaje en el trabajo. Por un lado, estudios empíricos muestran que cuando las herramientas de IA se integran cuidadosamente en los flujos de trabajo de capacitación, los trabajadores con menos experiencia pueden mejorar su rendimiento independiente. Por otro lado, experimentos recientes demuestran que, si bien la IA sirve como un exoesqueleto temporal que impulsa la producción inmediata, esas ganancias a menudo no persisten una vez que se elimina la herramienta.
En "¿La asistencia de IA mejora o erosiona la experiencia? Evidencia de un experimento de campo de tres meses en redacción de patentes", publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica, describimos un experimento de campo que captura cambios en la productividad a corto plazo y la construcción de habilidades a largo plazo derivados del uso de la IA en el derecho de propiedad intelectual. Asignamos aleatoriamente el acceso a una herramienta asistente de redacción de patentes de IA de Google Labs, entonces no publicada, entre 133 abogados en once bufetes de propiedad intelectual. Dos tercios de los abogados de cada bufete (grupo "tratamiento") recibieron acceso temprano a la herramienta, mientras que el resto (grupo "control") no pudo usarla hasta después del estudio.
Después de 10 días de asistencia de IA, enviamos a todos los abogados un paquete de materiales del inventor para una invención hipotética y les pedimos que redactaran una patente. Hicimos lo mismo después de 90 días. El acceso a la herramienta de IA elevó las puntuaciones de redacción en 0.34 desviaciones estándar a los 10 días, equivalente a un aumento de 10 puntos en el percentil entre las puntuaciones del grupo de control; a los 90 días, esta mejora aumentó a 0.38 DE, lo que implica un aumento de 11 puntos percentiles. Un mejor rendimiento provino de una menor frecuencia de puntuaciones bajas y una mayor frecuencia de puntuaciones buenas, sin cambios en la frecuencia de puntuaciones excelentes. Este patrón fue particularmente claro para los abogados junior, cuyas mejoras coincidieron con importantes ahorros de tiempo.
Pero los abogados de patentes también revisan el trabajo de los demás en busca de errores críticos que pueden hacer que las patentes sean inejecutables en los tribunales. Agregamos otra tarea a los 90 días que requería que los sujetos marcaran en rojo una patente hipotética existente que contenía muchos errores. Esta tarea refleja el tipo de juicio profesional que se espera que ejerzan los trabajadores más senior, probando si la asistencia de IA mejora o erosiona la experiencia más profunda.
Fuente: Google AI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing