AI में तेजी से प्रगति को देखते हुए, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को अपने समय के आवंटन को कैसे बदलना चाहिए? हमें कौन से नए कौशल विकसित करने चाहिए ताकि भविष्य में हम अप्रचलित न हों? मैं तर्क देता हूं कि हमारे पास काम करने के लिए बहुत कुछ होगा, जो 'AI सामान्य प्रौद्योगिकी के रूप में' थीसिस पर आधारित है, जो मानता है कि AI क्षमता सुधार और कार्यों या नौकरियों के स्वचालन के बीच कई बाधाएं हैं। साक्ष्य बताते हैं कि AI को स्वचालन तकनीक की तुलना में संवर्धन के रूप में बेहतर देखा जाता है। मानव प्रयास का संतुलन कम सत्यापन योग्य कार्यों की ओर स्थानांतरित होगा - मॉडल विकसित करने से लेकर स्कैफोल्ड तक, और निर्माण से मूल्यांकन और निगरानी की ओर। लंबी अवधि में, जैसे-जैसे विशुद्ध तकनीकी कौशल अवमूल्यन होते हैं, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों को अनुकूलन करना होगा। अनुसंधान में, मानव प्रयास समस्या समाधान से प्रश्न पूछने और अवधारणात्मक प्रगति की ओर स्थानांतरित होगा; उद्योग में, संबंधपरक कौशल, डोमेन ज्ञान, सौंदर्य और मानक निर्णय महत्व प्राप्त करेंगे।