Dados los rápidos avances en IA, ¿cómo deberían los investigadores y desarrolladores cambiar la forma en que asignamos nuestro tiempo? ¿Qué nuevas habilidades deberíamos construir para no quedar obsoletos en el futuro? Sostengo que habrá mucho trabajo para nosotros, basado en la tesis de 'IA como tecnología normal', que sostiene que hay muchos cuellos de botella entre las mejoras de capacidades de IA y la automatización de tareas o trabajos. La evidencia sugiere que la IA se ve mejor como una tecnología de aumento que de automatización. El equilibrio del esfuerzo humano se desplazará hacia tareas menos verificables: desde el desarrollo de modelos hasta andamios, y desde la construcción hacia la evaluación y el monitoreo.

A largo plazo, a medida que las habilidades puramente técnicas se devalúan, tanto investigadores como desarrolladores tendrán que adaptarse. En la investigación, el esfuerzo humano migrará de la resolución de problemas a hacer preguntas y progreso conceptual; en la industria, las habilidades relacionales, el conocimiento del dominio, el juicio estético y normativo ganarán importancia.