Compte tenu des progrès rapides de l'IA, comment les chercheurs et les développeurs devraient-ils modifier la façon dont nous allouons notre temps ? Quelles nouvelles compétences devrions-nous développer pour ne pas devenir obsolètes à l'avenir ? Je soutiens qu'il y aura beaucoup de travail pour nous, fondé sur la thèse de « l'IA comme technologie normale », qui soutient qu'il existe de nombreux goulots d'étranglement entre les améliorations des capacités de l'IA et l'automatisation des tâches ou des emplois. Les preuves suggèrent que l'IA est mieux perçue comme une technologie d'augmentation que d'automatisation. L'équilibre de l'effort humain se déplacera vers des tâches moins vérifiables — du développement de modèles aux échafaudages, et de la construction vers l'évaluation et la surveillance. À long terme, à mesure que les compétences purement techniques se déprécient, les chercheurs et les développeurs devront s'adapter.

Dans la recherche, l'effort humain passera de la résolution de problèmes à la formulation de questions et au progrès conceptuel ; dans l'industrie, les compétences relationnelles, les connaissances du domaine, le jugement esthétique et normatif gagneront en importance.