Учитывая быстрый прогресс в области ИИ, как исследователи и разработчики должны изменить распределение нашего времени? Какие новые навыки нам следует развивать, чтобы не устареть в будущем? Я утверждаю, что у нас будет много работы, основанной на тезисе «ИИ как обычная технология», который гласит, что существует множество узких мест между улучшением возможностей ИИ и автоматизацией задач или рабочих мест. Данные свидетельствуют о том, что ИИ лучше рассматривать как технологию дополнения, а не автоматизации. Баланс человеческих усилий сместится в сторону менее проверяемых задач — от разработки моделей к каркасам, и от создания к оценке и мониторингу. В долгосрочной перспективе, по мере обесценивания чисто технических навыков, и исследователям, и разработчикам придется адаптироваться. В исследованиях человеческие усилия переместятся от решения проблем к постановке вопросов и концептуальному прогрессу; в промышленности важность приобретут межличностные навыки, знание предметной области, эстетическое и нормативное суждение.