AI-তে দ্রুত অগ্রগতির পরিপ্রেক্ষিতে, গবেষক এবং ডেভেলপারদের উচিত কীভাবে আমাদের সময় বরাদ্দ পরিবর্তন করা? আমাদের কী নতুন দক্ষতা গড়ে তুলতে হবে যাতে ভবিষ্যতে আমরা অপ্রচলিত না হই? আমি যুক্তি দিই যে আমাদের জন্য কাজ করার প্রচুর সুযোগ থাকবে, 'AI সাধারণ প্রযুক্তি হিসেবে' থিসিসের উপর ভিত্তি করে, যা ধারণা করে যে AI ক্ষমতার উন্নতি এবং কাজ বা চাকরির স্বয়ংক্রিয়তার মধ্যে অনেক বাধা রয়েছে। প্রমাণ ইঙ্গিত দেয় যে AI-কে স্বয়ংক্রিয়তা প্রযুক্তির চেয়ে বৃদ্ধি হিসেবে দেখা ভাল। মানব প্রচেষ্টার ভারসাম্য কম যাচাইযোগ্য কাজের দিকে সরে যাবে — মডেল উন্নয়ন থেকে স্ক্যাফোল্ডে, এবং নির্মাণ থেকে মূল্যায়ন ও পর্যবেক্ষণের দিকে। দীর্ঘমেয়াদে, বিশুদ্ধ প্রযুক্তিগত দক্ষতা অবমূল্যায়িত হওয়ার সাথে সাথে, গবেষক এবং ডেভেলপার উভয়কেই মানিয়ে নিতে হবে। গবেষণায়, মানব প্রচেষ্টা সমস্যা সমাধান থেকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা এবং ধারণাগত অগ্রগতির দিকে স্থানান্তরিত হবে; শিল্পে, সম্পর্কীয় দক্ষতা, ডোমেইন জ্ঞান, নান্দনিক এবং নিয়মতান্ত্রিক বিচার গুরুত্ব পাবে।