鉴于AI的快速发展，研究者和开发者应如何调整我们的时间分配？我们应该培养哪些新技能，以免在未来被淘汰？我认为，基于“AI作为普通技术”的论点，我们仍有很多工作可做，该论点认为AI能力提升与任务或工作自动化之间存在许多瓶颈。证据表明，AI更适合被视为增强技术而非自动化技术。人类努力的重心将转向那些不太可验证的任务——从开发模型转向脚手架，从构建转向评估和监控。长期来看，随着纯技术技能贬值，研究者和开发者都必须适应。在研究中，人类努力将从解决问题转向提出问题和概念性进展；在工业界，关系技能、领域知识、审美和规范判断将变得更加重要。