Dados os rápidos avanços em IA, como pesquisadores e desenvolvedores devem mudar a forma como alocamos nosso tempo? Quais novas habilidades devemos construir para não ficarmos obsoletos no futuro? Argumento que haverá muito trabalho para nós, fundamentado na tese de 'IA como tecnologia normal', que sustenta que há muitos gargalos entre melhorias nas capacidades de IA e automação de tarefas ou empregos. As evidências sugerem que a IA é melhor vista como uma tecnologia de aumento do que de automação. O equilíbrio do esforço humano se deslocará para tarefas menos verificáveis — do desenvolvimento de modelos para andaimes, e da construção para avaliação e monitoramento.

A longo prazo, à medida que habilidades puramente técnicas são desvalorizadas, tanto pesquisadores quanto desenvolvedores terão que se adaptar. Na pesquisa, o esforço humano migrará da resolução de problemas para fazer perguntas e progresso conceitual; na indústria, habilidades relacionais, conhecimento de domínio, julgamento estético e normativo ganharão importância.