Angesichts der rasanten Fortschritte in der KI, wie sollten Forscher und Entwickler unsere Zeitverteilung ändern? Welche neuen Fähigkeiten sollten wir aufbauen, um in Zukunft nicht obsolet zu werden? Ich argumentiere, dass es viel für uns zu tun geben wird, basierend auf der These 'KI als normale Technologie', die besagt, dass es viele Engpässe zwischen KI-Fähigkeitsverbesserungen und der Automatisierung von Aufgaben oder Arbeitsplätzen gibt. Die Beweise deuten darauf hin, dass KI besser als Augmentierungstechnologie denn als Automatisierungstechnologie gesehen wird. Die Balance menschlicher Anstrengung wird sich hin zu weniger verifizierbaren Aufgaben verschieben – von der Entwicklung von Modellen zu Gerüsten, und vom Bauen hin zu Bewertung und Überwachung.

Langfristig, da rein technische Fähigkeiten an Wert verlieren, müssen sich sowohl Forscher als auch Entwickler anpassen. In der Forschung wird sich menschliche Anstrengung von Problemlösung zu Fragenstellen und konzeptionellem Fortschritt verlagern; in der Industrie werden relationale Fähigkeiten, Domänenwissen, ästhetisches und normatives Urteilsvermögen an Bedeutung gewinnen.