Les entreprises d'IA peuvent bâtir des avantages concurrentiels durables en intégrant leurs produits aux flux de travail essentiels de leurs clients. Le conseiller technologique Itay Sagie soutient que la question clé n'est pas de savoir quel modèle performe le mieux lors d'une démonstration, mais quel produit est intégré à la manière dont une entreprise fonctionne réellement. Imaginez un assureur qui teste deux assistants IA : l'un gère les renouvellements de police dans les systèmes de l'entreprise, respecte les règles d'approbation et transmet les exceptions aux employés, tandis que l'autre reste un outil que les gens ouvrent de temps à autre. Un meilleur modèle pourrait arriver demain, mais remplacer le premier assistant obligerait à modifier le fonctionnement de l'entreprise.
Les transactions récentes illustrent ce point. L'accord de Schneider Electric pour acquérir PT C pour une valeur des capitaux propres d'environ 22,6 milliards de dollars lui donne un logiciel utilisé pour concevoir, fabriquer et entretenir des produits physiques tout au long de leur cycle de vie. Le partenariat entre Synopsys et Open AI suit une logique similaire, en combinant une IA de pointe avec des outils et une expertise établis en conception de puces. Les entreprises déjà implantées dans des secteurs complexes apportent les relations clients, l'expertise sectorielle et les processus de confiance dont les développeurs d'IA ont besoin pour commercialiser leur technologie.
L'adoption opérationnelle renforce aussi la défendabilité. Eleven Labs indique que ses agents traitent plus de 15 millions de conversations par semaine, notamment des remboursements, des renouvellements d'assurance et des réservations de soins de santé. Une fois qu'un produit est connecté aux systèmes internes et accomplit fiablement des tâches, le remplacer implique une migration, des tests, une reformation et un risque opérationnel. L'intégration seule n'offre toutefois qu'une protection limitée. Les clients doivent dépendre du produit et mesurer la valeur qu'il apporte. Les investisseurs devraient donc examiner le volume de travail récurrent qui transite par une plateforme et ce que supposerait réellement un changement de solution.
Les acquisitions peuvent également ouvrir la voie vers les flux de travail. L'acquisition de Moveworks par ServiceNow associe un assistant IA et une technologie de recherche d'entreprise à l'automatisation éprouvée des flux de travail. Lors de la finalisation, Moveworks comptait 5,5 millions d'utilisateurs employés, et environ 250 clients utilisaient déjà les technologies des deux sociétés. Les acquéreurs doivent identifier les flux de travail auxquels ils souhaitent accéder, comprendre les obstacles, et vérifier si les clients dépendent suffisamment de la cible pour que les relations survivent à la transaction. À mesure que les capacités de l'IA progressent, une position solide au cœur des opérations clients pourrait devenir une source puissante d'avantage durable.
Source: Crunchbase News · Résumé par HeadlinesBriefing