AI企業は、自社製品を顧客の重要なワークフローに組み込むことで、持続的な競争優位を築くことができます。技術アドバイザーのItay Sagieは、重要なのはデモで最も優れた性能を示すモデルではなく、企業が実際に業務を進める中で深く組み込まれている製品だと主張しています。保険会社が2つのAIアシスタントを試験導入する場面を考えてみてください。一方は社内システム内で保険契約の更新を処理し、承認ルールに従い、例外を社員にエスカレーションします。もう一方は、人々が時折開くだけのツールにとどまります。より優れたモデルは明日にも登場するかもしれませんが、最初のアシスタントを置き換えるには、企業の業務の進め方そのものを変える必要があるのです。
最近の取引がこの点を物語っています。Schneider Electricは、PT Cを約226億ドルの株式価値で買収することで合意しました。これにより、物理製品の設計、製造、保守をライフサイクル全体にわたって支えるソフトウェアを手に入れます。SynopsysとOpen AIの提携も同様の論理に基づき、最先端AIと確立されたチップ設計ツール・専門知識を組み合わせています。複雑な産業にすでに根を下ろしている企業は、AI開発者が技術を事業化するために必要とする顧客関係、業界の専門知識、信頼されたプロセスを持っています。
業務での実際の利用も防御力を高めます。Eleven Labsは、同社のエージェントが毎週1,500万件以上の会話を処理していると発表しました。その内容には、返金、保険契約の更新、医療機関の予約などが含まれます。製品が社内システムに接続され、タスクを確実に完了するようになると、それを置き換えるには移行、テスト、再教育、そして運用上のリスクが伴います。ただし、統合だけでは保護は限定的です。顧客が製品に依存し、そこから得られる価値を測定している必要があります。そのため投資家は、プラットフォームにどれだけの定常的な業務が流れているか、また乗り換えに実際に何が必要かを検討すべきです。
買収もワークフローへの近道になり得ます。ServiceNowによるMoveworksの買収は、AIアシスタントとエンタープライズ検索の技術を、既存のワークフロー自動化と組み合わせるものです。買収完了時点で、Moveworksには550万人の従業員ユーザーがあり、約250社の顧客が両社の技術をすでに利用していました。買収企業は、参入したいワークフローを特定し、その障壁を理解し、顧客が買収対象にどれほど深く依存しているかを検証して、取引後も関係が維持されるかを確かめるべきです。AIの能力が向上するにつれ、顧客の業務の中に確固たる地位を築くことは、長期的な優位性を生む強力な源泉となるでしょう。
出典: Crunchbase News · 要約：HeadlinesBriefing