AI公司可以通过将产品嵌入客户的核心工作流，建立持久的竞争优势。技术顾问Itay Sagie认为，关键问题不在于哪个模型在演示中表现最好，而在于哪款产品真正融入了企业的实际运营。试想一家保险公司正在测试两款AI助手：一款在公司系统内处理保单续保，遵循审批规则，并将例外情况上报给员工；另一款则只是人们偶尔打开的工具。更好的模型明天就可能问世，但要替换第一款助手，就必须改变企业的运营方式。
近期的交易印证了这一点。施耐德电气以约226亿美元的股权价值收购PT C的协议，使其获得了用于设计、制造和服务实体产品全生命周期的软件。Synopsys与Open AI的合作也体现了类似逻辑，将前沿AI与成熟的芯片设计工具和专业知识相结合。已深度嵌入复杂行业的企业，恰恰具备AI开发者实现技术商业化所需的客户关系、领域专业知识和可信流程。
运营层面的应用同样增强了防御能力。Eleven Labs表示，其智能体每周处理超过1500万次对话，涵盖退款、保险续保和医疗预约等业务。一旦产品连接到内部系统并能稳定完成任务，替换它就涉及迁移、测试、重新培训和运营风险。不过，仅靠集成提供的保护有限。客户必须依赖产品并衡量其创造的价值，因此投资者应考察平台承载了多少持续性工作，以及切换究竟需要付出什么代价。
收购也是进入工作流的一条途径。ServiceNow收购Moveworks，将AI助手和企业搜索与成熟的工作流自动化相结合。交易完成时，Moveworks拥有550万名员工用户，约250家客户同时使用两家公司的技术。收购方应明确希望进入的工作流，了解其中的障碍，并测试客户对标的的依赖程度是否足以使关系在交易后得以延续。随着AI能力不断提升，在客户运营中占据稳固地位，可能成为持久优势的有力来源。
来源: Crunchbase News · 由HeadlinesBriefing整理摘要